AI需要予測サービスで
需要予測や在庫管理、
自動発注など
業務の効率化を支えるAI予測ツール
まずは以下より資料をDLしてください。
AI導入の壁、製品の特徴、料金プランなどがわかります。
【AI PRODUCTS AWARD 2024・春】選出
「AIsmiley AI PRODUCTS AWARD」は国内最大級のAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリーが優れたAIプロダクトを審査、選考、表彰する催しです。
UMWELTは様々な機能を
備えています
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需要予測機能 - 日付、品番・店名、数量のデータがあれば、品番ごと、日・週・月ごとの需要予測が可能です。商品ごとの販売数量や来店客数の予測、売上予測など、「数」の予測が得意です。
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機械学習 - 機能が搭載されており、プログラミングなしですぐに学習が開始できます。
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安全在庫計算 - 標準的な安全在庫計算の機能が搭載されており、需要予測と連携して在庫管理が可能です。
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専門家が伴走 - 専門性の高いカスタマーサクセスに直接質問をして、すぐに課題や問題を解決に導きます。
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BIツール連携 - TableauやPower BIなど各種BIツールとの連携が可能です。
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API連携 - 基幹システムや様々な外部サービスとの連携が可能です。
※各画面はイメージになります。
需要予測・在庫管理系の利用が9割以上
UMWELTの運用支援
カスタマーサクセスによる
全てお任せ導入サポート
「データが上手く前処理できない」
「アルゴリズムの組合せ方がわからない」
「予測結果の精度が出せない」
そんな時はデータ分析の専門家にお任せください。お客様の課題をカスタマーサクセスが解決いたします。
カスタマーサクセスへの
ご相談例
- UMWELTの使い方
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- データ処理が上手く前処理できないので解決したい
- アルゴリズムの組合せ方がわからないので解決したい
- 計算結果の検証サポート
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- 算出したデータの精度を確認したい&精度向上の相談がしたい
- 在庫管理/生産計画立案の観点からAIで出すべきKPIを相談したい
- 現場運用サポート
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- 種類の異なるデータを統合して処理したい
- 現場で使っているファイルからデータ取得し、結果を同じファイルに戻したい
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UMWELT講習及びAI基礎講座
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UMWELTの使い方だけではなく、実際のデータを活用して需要予測や機械学習の講習を実施。
またAIの基礎も一緒に講座で学んでいただけます。
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簡易的PoC
コンセプト実証の実行支援 -
UMWELTを活用すれば、3カ月程度の短い期間で簡易的なPoCの実施（精度検証まで）が可能です。
経験豊富な専門メンバーがお客様のコンセプト実施を最大限支援いたします。
導入事例
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需要予測AIで、電力消費予測の実現へ
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Interview
エネリンク
- 業種：エネルギー
- 従業員数：
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調味料の需要予測を短期間で実現
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Interview
キング醸造株式会社
- 業種：調味料メーカー
- 従業員数：216名
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現場の工数削減とフードロス削減に向け予測AIを導入
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Interview
スガキコシステム株式会社
- 業種：飲食業
- 従業員数：2,599人
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物量予測し人員最適化へAI導入
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Interview
株式会社ビーイングホールディングス
- 業種：物流コンサルティング業
- 従業員数：2,896人（グループ全体）
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福祉/仮設レンタルの在庫適正化へAI導入
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Interview
株式会社ニシケン
- 業種：福祉/仮設レンタル業
- 従業員数：647人
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AIが出す売上予測の活用＆食品ロス削減に向けての取り組みを開始
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Interview
株式会社曲田商店
- 業種：飲食
- 従業員数：748名
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イールドマネジメントを軸に広告施策最適化を検証
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Interview
WILLER EXPRESS株式会社
- 業種：旅行業
- 従業員数：529名
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トラック物流改善システムにAI予測機能を実装
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Interview
3Gサポート株式会社
- 業種：IT
- 従業員数：-名
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無駄な在庫を減らして管理コストを削減
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Interview
株式会社ASNOVA
- 業種：建設
- 従業員数：127名
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補助金の活用でAI導入、在庫削減へ
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Interview
アルプススチール株式会社
- 業種：製造
- 従業員数：175名
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ノーコードで予測業務を簡単にし、属人化を撤廃
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Interview
春日井製菓株式会社
- 業種：製造
- 従業員数：556名
※導入企業の一例
今すぐはじめられる
AI予測ツール
- CSV対応
- GoogleSheets対応
- EXCEL対応
- Dropbox対応
- 売上金額予測
- 来客者数予測
- 売上数量予測
- 機械学習
- シフト作成
- 安全在庫計算
- データクレンジング
- データレイク
- RPA
- BI連携
- FTPファイル送信
- API連携
※一部機能のみ抜粋
AI予測ツールで
会社の未来を
切り開いていく
UMWELTで
実現できる３つのこと
1データ収集・前処理
データクレンジングなど非常に手間のかかる前処理部分を自動処理できるアルゴリズム。
- データ収集・処理の自動化
- ExcelやGoogle SpreadsheetなどCSVデータの結合や変換、取得などRPA機能で自動処理することが可能です。
- 欠損値などのデータクレンジング
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膨大なデータが揃っていてもデータが正しく記入されていなければエラーや正確が分析が出来ません。
殆どのデータには欠損値があり、これを探して処理するのは大変労力を要します。
指定値埋めなどデータクレンジングに必要な機能が搭載されておりますので、工数を大幅に削減することが出来ます。
- 運用に必要な機能
- PoC（概念実証）を実施しても、実際の業務で運用できなければ意味がありません。設定により、各種CSVデータから、RPA機能でのデータ取得及び夜間のバッチ処理など、現場での運用を念頭に置いた機能が搭載されています。
2AIモデリング・解析
AI部分である機械学習や需要予測などの計算、解析に必要なアルゴリズム。
- 3列データだけで需要予測
- POSデータやExcelなどCSVで管理されている売上や出荷数などの、日付、品番・店番、数量のデータだけで需要予測が行えます。また、品番や店舗ごとに、日、週、月単位での予測も可能です。
- プログラミング不要で機械学習
- 機械学習や安全在庫計算などさまざまな機能が搭載されており、全てドラッグ＆ドロップだけで利用できます。
- イベント要因も考慮可能
- AI+を使えば、データを追加収集することで、細かい要因を考慮した需要予測が可能です。店舗別の需要予測など更に精度向上に活用できます。
3実装・システム結合
現場で利用しているExcelなど各種ファイルに解析結果を結合。BI表示するなどスムーズな導入。
- APIでさまざまなシステムと連携
- ExcelやGoogle SpreadsheetなどCSVデータの結合や変換、取得などRPA機能で自動処理することが可能です。
- BI表示による可視化
- 計算結果をTableauやMicrosoft Power BIと連携させることで、計算や分析結果を可視化することができます。
- 出力手段が豊富
- 計算結果など出力したい情報をPDF化し、メールやFAXで自動送付することも可能です。車両基地、店舗、PCがない取引先への書類の送付も可能です。
AI予測ツールで
会社の未来を
切り開いていく
よくある質問
- Q
- 社内にAIやDXに強い人材がいなくても導入できますか？
- A
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可能です。ノーコードAIですのでDX・AIに対しての専門性は必要ございません。
導入時に基礎的なAIについてとUMWELTの使用方法について講習会を実施しておりますのでご安心ください。
また、プロジェクトが自走するまで弊社コンサルタントが伴走するプランもご準備しております。
- Q
- 本導入までにお試しなどのプランで検討することはできますか？
- A
-
無料でのお試し、デモの提供は行っておりません。理由は2点ございます。
- 分析結果はUMWELTの精度ではなくお客様がお持ちのデータに依存するため
- ノーコードではあるもののAIという特性上、サポート無しで製品をご利用いただいても結果が出にくいため
- Q
- アルゴリズムの精度はどの程度ですか？
- A
-
一概に精度の良さをお示しするのは弊社だけではなく全てのAI製品において難しいです。
理由はAIでの分析結果はお客さまのお持ちのデータに依存するためです。
本HPに記載させていただいている大手企業様での導入実績や、各種アライアンス先にてご活用いただいている事実が全てかと考えます。
ご安心材料にしていただけますと幸甚です。
- Q
- 導入にあたって、どんな準備が必要ですか？
- A
-
データのご準備とプロジェクトのご担当者様のアサインが必要です。
- データについて：販売データや基幹システムから吐き出せる各種データ
- ご担当者様について：上記のデータをご準備できる且つ現場業務にお詳しい方
- Q
- セキュリティが不安です。オンプレでの開発は可能ですか？
- A
-
不可能です。クラウド製品のみのご提供で、Google
ChromeもしくはMicrosoft Edgeが必要です。
セキュリティ対策については通常プランでも大手企業様での導入に耐えうる水準でご準備しております。
高セキュリティ対応のプランのご準備もございますので詳細はお打合せ時にご相談ください。