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【メディア掲載】「日本経済新聞」（2024年11月10日付）に掲載されました

作業日数が8分の1に！レジスタッフのシフト作成を効率化｜スーパー経営の『かとりストアー』が、シフト自動作成ツール「HRBEST（ハーベスト）」を導入

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江祐樹、以下、トライエッティング）は、株式会社かとりストアー（本社：長崎県大村市、代表：鹿取栄治、以下、かとりストアー）に、複雑なシフトも一瞬で作成できる「HRBEST（ハーベスト）」を導入したことをお知らせいたします。

業務効率化と働きやすさを追求する企業として｜「愛知県休み方改革マイスター企業認定制度」シルバー認定されました！

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江 祐樹、以下、トライエッティング）は、「愛知県休み方改革マイスター企業認定制度」においてシルバー認定されたことをお知らせします。

【お知らせ】9月27日（金）ハイブリッド開催『NAGOYA CONNÉCT』にトライエッティングCOOの菅沼が登壇します！

【お知らせ】8月24日（土）トライエッティングCOOの菅沼が運営に携わる『NAGOYA CONNÉCT Women and Diversity Program Day ～わたしの「声」を出そう！届けよう！～』がハイブリッド開催されます！

『NAGOYA CONNÉCT』の土曜日まるごと特別企画「Women and Diversity Program Day」に、コミュニティのコアメンバーとして参画しているトライエッティング取締役副社長・COOの菅沼が運営として携わります。

【メディア掲載】「中部経済新聞」（2024年8月3日付）に掲載されました

夏季休業のお知らせ

愛知を愛する29社が学びのコラボ！トライエッティングは、「第2回おかしなサマースクール in 愛知」に参加します

トライエッティングは、春日井製菓が主催するイベント「第2回 おかしなサマースクール in 愛知」において、8月21日(水)夜になごのキャンパスで開催されるトークイベント「他の会社はどうしてる？大人の社外授業 うちのおかしな働き方」に参加します！

【プレスリリース】既存システムを置き換えず導入可能なシフト作成AI｜「伝統にんにく卵黄」でおなじみの健康家族が、シフト自動作成ツール「HRBEST（ハーベスト）」を導入

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江祐樹、以下、トライエッティング）は、「伝統にんにく卵黄」などを販売する株式会社健康家族（本社：鹿児島県鹿児島市、代表取締役：藤朋子、以下、健康家族）に、複雑なシフトも一瞬で作成できる「HRBEST（ハーベスト）」を導入したことをお知らせいたします。

【メディア掲載】「中部経済新聞」（2024年6月13日付）に掲載されました

「中部経済新聞」（2024年6月13日付）に、当社に関する記事が掲載されました。

【プレスリリース】作業時間を4分の1に削減！シフト作成をAIで効率化｜障害者支援施設のアリス・エリザベス・ホームが、シフト自動作成ツール「HRBEST（ハーベスト）」を導入

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江祐樹、以下、トライエッティング）は、社会福祉法人 白百合学園が運営するアリス・エリザベス・ホーム（本社：兵庫県神戸市、施設長：安田真明）に、複雑なシフトも一瞬で作成できる「HRBEST（ハーベスト）」を導入したことをお知らせいたします。

【メディア掲載】「中部経済新聞」（2024年4月26日付）に掲載されました

名古屋大学発AIベンチャーのトライエッティングが「STARTUP in AICHI-NAGOYA 新卒合同入社式 2024」に参加しました！

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティングは、「STARTUP in AICHI-NAGOYA 新卒合同入社式 2024」に参加しました。 当社からは、2023年度中に入社した、私、広報担当間瀬が新卒として出席しました。今回はその様子をレポートしていきます！

【プレスリリース】需要予測ノーコードAI「UMWELT（ウムベルト）」が、「AIsmiley AI PRODUCTS AWARD 2024 SPRING」需要予測部門にて受賞

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江 祐樹、以下、トライエッティング）は、当社製品の「UMWELT（ウムベルト）」が「AIsmiley AI PRODUCTS AWARD 2024 SPRING」需要予測部門にて受賞したことをお知らせします。