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自動化に必要な技術とは?導入のメリットと最新の技術も紹介

自動化に必要な技術とは?導入のメリットと最新の技術も紹介

自動化は、業務効率の向上やコスト削減、人材不足の解消など多くのメリットがあり、企業のさらなる成長に役立ちます。しかし、自動化にはどのような技術があるか知らない方もいるのではないでしょうか。

この記事では、自動化にはどのような技術があるのか解説します。自動化技術を導入するメリットや最新の技術が分かれば、自動化導入をスムーズに進められるでしょう。

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技術の導入で進む業務の自動化とは


自動化技術を導入すれば、さまざまな業務の効率が向上します。導入する技術によって自動化できる業務が異なるため、自社に何が必要かを検討し、慎重に選択しましょう。

ここでは、業務を効率化する自動化技術を2つに分けて紹介します。

デジタル面での自動化

事務作業やバックオフィス業務の自動化に役立つのが、PRA・AIの技術を搭載したソフトウェアやツールです。既存システムからデータを収集・処理し、分析結果を可視化することで、業務の把握や情報共有が可能になります。

ソフトウェアやツールによりデータ処理を自動化すれば、手作業より迅速に進められる他、ヒューマンエラーも減って正確性の高いデータを得られるでしょう。

物理的な自動化

製造業・物流業の業務を自動化するには、センサーやAI技術を搭載したロボット・機械の導入が効果的です。製造業は商品の加工・組み立て・検品、物流業は入庫・ピッキング・出荷のプロセスを自動化できます。

デジタル面の自動化と同様、業務を大幅に効率化し、精度の高いサービスを消費者に提供できることが魅力です。

自動化に必要な技術の種類


業務の自動化に役立つ技術は、「データ処理に特化したもの」「システムと連携できるもの」「自分で思考・選択するもの」「画像で判断するもの」とさまざまです。

同じような技術でも精度や該当範囲が異なる場合もあるため、どの技術を搭載したシステム・機械なのかを把握し、自社に合うものを選びましょう。ここでは、自動化に使われる5つの技術を紹介します。

RPA

RPAは、「Robotic Process Automation」の略で、「ソフトウェアロボットによる業務の自動化」という意味です。

ロボットといっても物理的なものではなく、RPAツールというソフトウェアロボットを使います。パソコン上での定型作業を自動化できる技術で、データの収集・結合・登録・送付などができます。

24時間365日休みなく、ミスのない作業ができるため、業務効率を向上するのに欠かせない技術です。

AI

「人工知能」を意味するAIは、人間のように学習・分析を行う技術です。AIの機械学習は、コンピューターが自ら学習してデータを分析します。

教師あり学習や教師なし学習、強化学習などの手法によって、需要予測・異常検知・チャットボットなどのさまざまな機能の自動化が可能です。

大量のデータを高精度で処理できるため、医療や自動運転の分野でも使われており、活用の幅が広い技術です。

OCR

OCRは、「Optical Character Recognition/Reader」の略で、「光学的文字認識」を意味します。スキャナーやデジタルカメラで文字を読み取り、デジタルの文字コードに変換する技術です。

手書きの領収書や見積書も読み取るだけで電子化できます。また、紙媒体でしか残っていない過去のデータも電子化し、業務自動化に加え、ペーパーレス化にも役立つ技術です。

IoT

センサーやロボットなどの物理的な自動化に役立つのが、IoTです。IoTは「Internet of Things」の略で「もののインターネット」を意味します。作業の工程で得た情報をインターネット上で処理・判断し、物理的な「もの」と接続して自動化する技術です。

製造業や物流業で活用されることが多く、機械の作動状況・稼働状況を自動で監視し、異常があるときは知らせてくれる機能もあります。

ロボティクス

ロボティクスは、人間の代わりに作業する機械を開発・研究するロボット技術です。

主に製造業の工場や物流倉庫で作業するロボットに使われている技術で、IoTとの連携による自動化が進んでいます。IoTやAIを連携することで、より業務効率の高いスマートファクトリーや自動倉庫の実現が可能です。

サービスロボットや医療用ロボットのように、一部の作業のみを自動化し、人間と協調して作業するものもあります。

自動化技術を導入する5つのメリット


自動化技術を導入すると、業務の効率化以外にもさまざまなメリットを得られます。企業の成長やビジネスにおける競争力の向上も期待できるため、積極的に導入を検討しましょう。

ここでは、自動化技術の導入によって得られる5つのメリットを紹介します。

コストの削減

人間が行っていた業務を自動化すれば、作業に携わる人員を削減できます。時間がかかる業務も迅速・正確に処理できるようになり、残業や長時間労働にかかるコストも減らせるでしょう。

AI技術を活用すれば、人間の勘や経験に頼っていた需要予測の精度向上が可能です。原材料や梱包材を適正な量で発注できるため、無駄なコストを減らせます。

生産性と品質の向上

作業を自動化すれば、ヒューマンエラーがなくなります。トラブルによる業務の停滞や人間の目視による検品も不要になるため、業務効率と生産性の向上が見込まれるでしょう。

また、一定の品質が保持できることもメリットです。急な需要の増加で業務が忙しくなった場合でも、単調作業や検品業務を自動化していれば、正確で迅速にサービスを提供できます。顧客満足度の向上にもつながるでしょう。

人材育成のリスク軽減

新しく採用した人員を育成するには、時間とコストがかかります。知識や技術がある人材でも、自社独自の業務を覚えるにはある程度の研修期間が必要です。しかし、従業員が短期間で退職すると、育成に費やした時間やコストが無駄になるリスクがあります。

作業を自動化して機械に任せれば、人材育成のリスクを軽減できます。機械は退職の心配がなく、システムが変更にならない限り、半永久的に業務を実行してくれるでしょう。

労働環境の改善

危険物や食品、精密機械を取り扱う業務の場合、肉体的にも精神的にも負担がかかります。快適で安全に働ける環境を作るには、時間やコストが必要です。

これらの業務に自動化技術を導入すれば、環境を整える必要がなく、長時間業務を遂行できます。業務の一部を自動化するだけでも、従業員にかかる負担を軽減できるでしょう。

特に、冷蔵・冷凍倉庫での作業は従業員の負担が大きいため、自動化は大きなメリットです。

高度な予測と分析が可能

AI技術を導入して業務を自動化すれば、人間では処理できない大量のデータを短時間で正確に処理できます。特に、過去のデータを活用した高度な予測や分析は、業務効率化・コスト削減・品質向上など多くのメリットを得られるでしょう。

AIの機械学習を活用する例として、来店予測・需要予測・在庫管理・発注作業などがあります。業務を自動化するにあたって、どの技術を導入したらよいか迷っている場合、AIを導入したツールやソフトウェアをチェックしてみましょう。

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今後の自動化に必要な技術・手法

今後の自動化に役立つ技術のひとつに「IPA(インテリジェント・プロセス・オートメーション)」があります。IPAは、RPAにAIを組み込んだ技術で、自然言語や音声による自動化やbotの判断によるタスクの実行が可能です。

IoTでネットワーク負荷を軽減できる「エッジコンピューティング」もあります。クラウド処理で発生する数百ミリ秒から数秒のタイムラグを一括で送信せず、コンピューターネットワークのエッジで処理して改善する手法です。

ロボティクスがさらなる進化を続ける中で、エッジコンピューティングの採用はより大きな効果が期待できるでしょう。

業務の自動化にはTRYETINGの『UMWELT』が役立つ!


業務の自動化をデジタル面で導入するなら、自動化技術を搭載したツールやソフトウェアが必要です。何を自動化するかによって選択肢が異なるため、自社の業務に合うものをしっかりと見極めましょう。

TRYETINGの『UMWELT』は、AI技術を搭載したノーコード予測AIプラットフォームです。ここでは、UMWELTの魅力と導入事例を紹介します。

さまざまな機能が使えるノーコード予測AI

UMWELTは、収集・結合した大容量のデータをRPA機能で自動処理し、さまざまなAIアルゴリズムで分析するプラットフォームです。搭載するアルゴリズムは常時100種類で、組み合わせて使うことで分析の精度を向上できます。

精度の高い需要予測や在庫管理がノーコードでできるため、DXやAIに関する専門知識は必要ありません。導入時には、UMWELTの使い方だけでなく、実際のデータを活用した講習やAIの基礎知識を学べる講座を実施しています。

導入事例:ASNOVA様

建築現場で使用する仮設機材をレンタル・販売する株式会社ASNOVA様は、業務の属人化を防ぐためにUMWELTを導入しました。担当者が過去データに基づいて算出していた予測数値をAIによる需要予測に変更し、必要在庫の算出と機材購入の判断に役立てています。

テスト運用を始めて9か月で全国の機材センターに適切な機材量を予測し、失注を最低限に抑えました。

(参考: 『【ASNOVA様】UMWELT活用事例|需要予測を自動化して、無駄な在庫を減らして管理コストを削減』

導入事例:オルビス様

化粧品や栄養補助食品を販売するオルビス株式会社様は、既存の需要予測と在庫管理の仕組みを変えるためにUMWELTを導入しました。

UMWELTの導入により、既存システムでは実現できなかったBtoB商材の需要予測が可能になり、通販・店舗での在庫補充に役立っています。

今後は、需要予測と在庫管理の結果を応用し、現場のデータから新商品の予測も視野に入れています。

(参考: 『【オルビス様】UMWELT活用事例|市場の変化で複雑化するサプライチェーンマネジメントに対応』

まとめ

自動化には、ソフトウェアやツールを用いた自動化、ロボットやセンサーを用いた自動化があります。業務を自動化することで、効率化だけでなくコストの削減や品質の向上など、多くのメリットを得られます。

RPA・AI・IoTなどの技術を搭載したツールやソフトウェアは数多くあるため、自社の業務に合うものを探しましょう。UMWELTは、RPA・AIを搭載したプラットフォームです。豊富なアルゴリズムで高精度な需要予測や在庫管理が実現できるため、ぜひお気軽にお問い合わせください。

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