ロジスティクスの基礎知識を解説！目的やメリットで見える将来性とは

現在、グローバルな市場の変化とデジタル技術の進化により、ロジスティクスの重要性がますます高まっています。しかし、ロジスティクスの基本的な概念や目的、メリットを理解していない人も多いのではないでしょうか。

この記事では、ロジスティクスの基礎知識やなぜ重要なのか、どんな目的とメリットがあるのか、成功した実例、そして将来の展望についてわかりやすく解説します。ロジスティクスの基本を理解することで、物流業界で持続的な成長を達成するための戦略や取り組みを見つけることができるでしょう。

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ロジスティクスの基礎知識

現代のビジネスにおいて、ロジスティクスは非常に重要な役割を果たしています。その重要性はますます高まっており、ロジスティクスについての理解を深めておくことが大切です。ここでは、ロジスティクスの基礎知識と仕組み、さらに物流との違いについてわかりやすく解説します。

ロジスティクスとは

ロジスティクスとは、物流を効率的かつ効果的に管理する一連のプロセスです。具体的には、製品・資材の調達から生産、輸送、保管、配送までの配送プロセス全体を最適化した効率的な管理を指します。在庫管理、輸送手段の選定、倉庫管理、情報管理といった多くの要素が関係しているといえるでしょう。

ロジスティクスは企業の競争力を向上させる重要な要素で、コストの削減や顧客満足度の向上につながります。

どのような仕組みか

ロジスティクスは、「適切なタイミング」「適切な場所」「適切な数量」という要素を考慮しながら、顧客が必要な商品を効率的に届けるシステムを構築します。

高度経済成長期は、ほとんどの製品が確実に売れる時代でしたが、市場の変化により、生産と流通の協力がますます重要となりました。ロジスティクスでは、原材料の入手から製品の製造、保管、出荷・運送までの全てのプロセスを一元管理することで、無駄を削減し、理想的な物流システムを構築します。

物流とはどう違う？

ロジスティクスと物流はしばしば同じ意味で使われますが、実際にはそれぞれ異なる概念です。

物流は、製品や資材の移動そのものを指す言葉です。原材料の調達、生産、保管、輸送など、物品がどのように移動するかに焦点を当てています。物流の目的は、製品や資材を生産地から消費地まで効率的かつスムーズに運ぶことです。運搬、保管、在庫管理、包装、資材調達、情報システムなどが物流に含まれます。

一方、ロジスティクスはより広範な概念で、製品や資材の調達から配送までのプロセス全体を管理し、最適化するための取り組みを指します。物流だけでなく、生産計画、在庫管理、需要予測、顧客対応など、さまざまな要素を統合的に考慮して、効率的で効果的な物流システムを構築することを目指すものです。

ロジスティクスが重要視される理由

現代の消費者はさまざまなニーズを持ち、高品質な商品を少しでも早く手に入れたいと考えています。企業は市場の変化に素早く対応し、効果的な生産や販売戦略を実行することが必要です。しかし、ロジスティクスが十分に整備されていない場合、生産のタイミングと物流の最適化が困難になり、コストの増加や出荷の遅れなどが発生するでしょう。

ロジスティクスにより企業が業務の効率化を実現すると、消費者に対して正確かつ迅速な商品提供が可能になります。顧客満足度も向上し、企業は市場での競争力を強化できるでしょう。

ロジスティクスを行う目的・メリット

ロジスティクスのメリットは、在庫の適正管理、物流の効率化、コストの削減、営業の支援の4つです。ロジスティクスは企業の競争力を向上させ、持続的な成長を実現します。ロジスティクスのメリットを把握し、重要性を理解しましょう。

在庫の適正管理

ロジスティクスにより、在庫管理が効率的かつ適切に行われます。必要な商品・資材を適切な量とタイミングで保有でき、過剰在庫を防げるでしょう。過剰在庫を防ぐことで、保管コストの削減が可能です。

適切なタイミングで商品の仕入れができれば、顧客のニーズに素早く対応でき、顧客満足度の向上が期待できるでしょう。

物流の効率化

ロジスティクスによって物流の効率化が実現し、商品・資材の移動がスムーズになるのもメリットです。効率的なルート・手段の選択により無駄な移動が減り、運送コストが抑えられます。配送スピードが向上すれば顧客の待ち時間が短縮し、顧客満足度も向上するでしょう。

物流の効率化は、在庫管理・生産管理の最適化にもつながります。物流プロセスの整備により過剰在庫や在庫切れが防げるため、企業全体のコスト削減と業務効率化が期待できるでしょう。

コストの削減

ロジスティクスにより各ステップが可視化されると、企業は物流業務全体の状況を正確に把握できます。過剰な人員配置や無駄な業務を見つけやすくなり、人件費の削減が可能になるでしょう。

倉庫や物流センターの効率的な運用により、管理スペースの最適化と運用方法の改善が図れるため、光熱費の節約にもつながります。

営業の支援

ロジスティクスを推進していない企業では、営業担当者が在庫を管理しているケースもあり、業務負荷が大きくなります。

ロジスティクスによって在庫管理を専門の担当者に任せられるため、営業担当者は主要な業務である顧客対応や商品販売に集中できるでしょう。営業の効率・成果が向上することで、全社的なビジネス競争力の拡大が期待できます。

ロジスティクス拡大の先にあるSCM

SCM（サプライチェーンマネジメント）とは、ロジスティクスを進化させ、原材料の調達から消費者への配送までのプロセス全体を効率化・最適化する手法です。ロジスティクスは主に企業内の取り組みですが、SCMは関連する企業を巻き込んで効率化を図るため、より大きな効果が期待できるでしょう。

SCMが適切に機能するには、関連する企業間の信頼関係の構築が重要です。各企業の役割やルールを事前に明確にすることが円滑な連携につながります。

ロジスティクスを最大限機能させるためのポイント

ロジスティクスは企業の成長や競争力向上に不可欠です。最大限に機能を発揮するには、いくつかの重要なポイントを押さえる必要があります。ここでは、消費者動向の把握と最適なシステム構築に焦点を当てて解説します。

消費者の動向を把握

ロジスティクスを最適化するために、消費者の動向を理解して商品の流れを「見える化」しましょう。データを収集・分析し、顧客のニーズに素早く対応することで、効果的な在庫管理や適切な配送計画が可能になります。

消費者の視点を重視した「マーケットイン」アプローチを取り入れた物流戦略の策定により、効率的な物流管理が実現し、事業の収益性が向上するでしょう。

最適なシステムの構築

ロジスティクス成功の鍵は、さまざまなデータの連携です。工場の生産情報、商品の出入りデータ、トラックの位置情報、店舗の在庫情報、顧客の購入情報といったデータを統合することで、物流全体をより効率的に管理できます。

内閣府が推進する「SIPスマート物流サービス」は、効率的な物流システムを実現する取り組みのひとつです。商品の動きを正確に把握するデータシステムの構築により、物流コストを減らし、生産性を向上させることを目標としています。

ロジスティクスの成功事例

日本マクドナルド株式会社と株式会社セブン‐イレブン・ジャパンの事例を紹介します。どちらの企業も、ロジスティクスを巧みに活用して成果を上げています。どのような戦略がロジスティクスの成功につながるのかが理解でき、自社の取り組みに生かせるでしょう。

日本マクドナルド株式会社

多様な分野で物流プロセスを改善し、効率を向上させています。具体的には、配送のスケジューリングやカゴ車を使用した輸送方法に目を向けて大幅に改善することで、荷物の積み下ろし作業の負担を軽減しました。さらに、配送トラックの走行距離を削減し、車両の使用効率を高めるためにも役立っています。

物流管理は労働問題への取り組みにも一役買っています。ドライバーの過度な長時間労働を解消するために、時間帯や曜日に応じて輸送量をコントロールして労働環境を改善しました。2019年度ロジスティクス大賞では「業務改革賞」を受賞しています。

株式会社セブン‐イレブン・ジャパン

輸送コストが大幅にかかることが悩みの種で、特に燃費や排出ガスが利益に悪影響を及ぼしていました。物流に関するコストを削減するためにロジスティクスを活用した結果、アイスクリームを運ぶ際にエンジンを止めて、保冷ボックスを使って商品を冷やす方法を生み出します。これらの努力が認められ、2010年にロジスティクス大賞を受賞しました。

他にも、電力消費を常に監視する「デマンドコントローラー」の導入によりCO2排出量を削減しています。

ロジスティクスの今後

市場ニーズの多様化や技術の進歩により新たな課題が生まれ、それに対処するための戦略が求められています。的確な戦略を立てるには「どのような課題があるか」「解決策は何か」を知ることが大切です。ここでは、物流業界が直面する現在の課題と解決策について解説します。

現在の課題とは

物流業界は、高齢化や労働力不足、労働時間の削減、経費の増加、消費者ニーズの多様化といった多くの問題に直面しています。これらの課題に対処するためにロジスティクスの活用が急務です。

物流業界に求められるのは、市場のニーズに素早く適切に対応する能力で、データ分析、AI技術を用いた在庫管理、配送プロセスの最適化が重要といえるでしょう。

デジタル化の推進が不可欠

物流の効率化と円滑な運営には、デジタル技術の活用が欠かせません。人間だけの力では限界があるため、IoT（インターネット・オブ・シングス）やAI（人工知能）のような最新技術を使った物流プロセスの自動化が大切です。

デジタル技術を駆使することで、作業効率を上げるだけでなく、さまざまな顧客ニーズに柔軟に対応できます。例えば、AIで需要を予測したり、IoTで商品の在庫と配送状況をリアルタイムで把握できたりします。デジタル技術は物流業界全体の成長と発展に寄与するでしょう。

UMWELTでロジスティクスを効率的に推進できる

物流業界では人材不足やコストの増加、消費者ニーズの多様化といった課題に直面しています。人間の力だけでなく最新技術を使った業務の効率化が重要ですが、どこから手をつけてよいか分からないケースも多いのではないでしょうか。

物流業界の課題を解決したいのであれば、TRYETINGのノーコード予測AI『UMWELT』をおすすめします。導入することで、効率的なロジスティクスの推進が可能です。

業務の効率化や自動化に最適

UMWELTは、誰でも使えるノーコードAIです。手間のかかるデータ収集や前処理、データクレンジング、需要予測などのアルゴリズムを搭載しています。ドラッグ＆ドロップで利用できるため、特別な知識がなくてもAIを活用して業務プロセスの効率化・自動化が可能です。

技術者を新たに雇わずに、AIを使って業務効率化を推進できるため、コスト削減や人材育成の点でも大きなメリットといえるでしょう。低コスト・短期間で導入可能であることも魅力のひとつです。

UMWELTの成功事例を紹介

オルビス株式会社様は、コロナ禍でのEC需要拡大とサプライチェーン管理の複雑化に直面していました。

新たな販売戦略と在庫管理の見直しを行い、効率化と省人化を目指すために導入したのがUMWELTです。これにより、従来のシステムでは対応できなかったBtoB商材の需要予測を実現しました。通販・店舗の在庫補充にもUMWELTが活用され、精度の高い予測結果が得られたのです。

（参考： 『UMWELT導入事例｜TRYETING』）

まとめ

ロジスティクスは、物流業界で競争力を強化するために必須の取り組みです。市場の需要拡大や消費者ニーズの多様化に対応するため、多くの企業が効率化を目指していますが、達成には課題もあり容易ではありません。

そこでおすすめなのが、AIシステムの導入です。UMWELTは、プログラミングスキルや専門知識がなくてもAI技術を活用できます。業務の効率化・自動化に向け、UMWELTの導入をご検討ください。

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