製造業の生産性向上を実現するには？具体的な施策やメリットを紹介

製造業にとっての生産性向上は、コストの削減や利益の拡大につながる重要な取り組みです。多くの企業がシステムの見直しや業務の改善を図り、生産性向上に尽力しています。

しかし「業務のどの部分から見直せばよいのか」「具体的に何を改善すればよいのか」が分からない場合も多いのではないでしょうか。

そこでこの記事では、製造業で生産性向上を進めるための施策や生産性向上で得られるメリット、生産性が下がる原因などを紹介します。

▼更にDXについて詳しく知るには？
DXとはどのようなもの？導入が求められる理由やメリット・デメリットを解説

▼社内のデータをAI化するには？
ノーコードAIツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり）

製造業にとっての生産性向上とその背景

製造業にとって、生産性の向上は利益の拡大やコスト削減につながります。近年の労働人口の減少や競争の激化などの社会的背景を考慮すると、製造業の成長には欠かせない取り組みです。

ここでは、製造業における生産性の意味、生産性向上が必要な理由・社会的背景を解説します。

生産性の基礎知識

生産性とは、生産に費やした労働力・資本・設備に対し、どれだけの産出量が得られたかを表す比率です。生産にかかる費用が効果的に使われているほど、生産性が高くなります。

製造業における生産性は「労働生産性」「資本生産性」「設備生産性」の3つの指標に分けられ、労働生産性はさらに「物的労働生産性」「付加価値労働生産性」に分けられます。

生産性を向上させるためには、これらの指標から自社の生産性を計算し、製造量の維持や付加価値生産性などへ目を向けることが大切です。

生産性の向上が必要な理由

製造業の生産性向上が必要な理由は、労働人口の減少や競争の激化などの社会的背景にあります。

総務省が発表した『労働力調査』では、2022年の平均労働力人口は6,902万人で、前年に比べ5万人減少しました。製造業も少子高齢化の影響を受けており、労働人口が減少しています。労働人口の減少による生産性の低下は、製造業の大きな課題です。

また、日本の労働生産性はOECD（経済協力開発機構）加盟の38カ国中、時間あたりでは27位、一人あたりでは29位と水準が低くなっています。製造業の労働生産性では、主要35カ国中18位です。2000年が1位であったのを考えると徐々に順位が低落しています。グローバル市場へ対抗するためにも、製造業の生産性向上は必要です。

製造業の生産性が下がる主な原因

製造業の生産性が低下する原因はいくつかありますが、主には人手不足、作業・発注ミス、業務のボトルネック化、作業環境の悪さ、コミュニケーション不足の5つです。

生産性低下の原因を明確化し、徐々に改善すれば、製造業の生産性向上につながるでしょう。

人材不足

少子高齢化による労働人口の減少で、人手不足は製造業の課題です。従業員の数が少ないと生産量も減少するため、需要と供給のバランスが取れなくなります。

また、人手が足りないとひとつの作業にかかる時間が増えてしまうことから、人材育成の時間が確保できません。知識や経験の不足で、製品の品質が低下してしまう恐れもあるでしょう。

作業・発注ミス

生産工程での作業ミスは、業務の効率化や生産性向上を妨げる原因のひとつです。業務が属人化していたりマニュアルが整備されていなかったりすると、知識・経験不足によってミスが起こりやすくなります。

いくつものミスが重なると、全ての業務が停滞してしまう恐れもあります。発注ミスに関しては、費用の無駄にもなります。

業務のボトルネック化

マニュアルが整備されていないと、作業工程は業務担当者にしか分かりません。そのため、休憩や休日で担当者が不在になった場合、業務が停滞してしまう恐れがあります。

発注ミスによる材料不足や作業ミスによるやり直しも、業務のボトルネック化を招きます。生産にかかる時間が長くなると生産性も下がるため、業務内容の改善が必要です。

作業環境の悪さ

「必要な部品や工具が足りない」「材料がどこにあるか分からない」など、在庫管理や整理整頓の不十分さも生産性が下がる原因です。

在庫管理ができていなければ、発注の遅れや必要以上の在庫を抱えるリスクもあります。作業環境が悪いと従業員のモチベーションも下がるため、徹底した在庫管理と環境の改善が必要となるでしょう。

コミュニケーション不足

製造業は複数の部門と連携を取りながら製品を生産するため、円滑なコミュニケーションが大切です。部門間のコミュニケーションが不足していると、進捗の確認や情報の共有ができません。情報のすれ違いや解釈の違いなどにより、ミスが起こる可能性もあります。

作業ミスは業務効率化を妨げる原因のひとつです。連携ミスを防ぐためにも、従業員間のコミュニケーションを活発化させる必要があります。

製造業の生産性向上で得られる3つのメリット

製造業における生産性の向上は、利益の増加や品質の安定、コスト削減などのメリットがあります。生産性を下げてしまう原因を改善・排除し、対策を練りましょう。

ここでは、得られる3つのメリットを詳しく解説します。

売上・利益の増加

生産性を向上させることは、発注ミスによる原材料のロスや、作業ミスによる業務の停滞を防げます。業務がスムーズに進めば生産量がアップするため、売上や利益率の増加が見込めるでしょう。

また、利益の向上は国内だけではなくグローバル市場での競争力にもなります。生産性の向上は、今後の製造業を成長させるために重要な取り組みとなるでしょう。

製品と作業の品質安定

従業員のスキル強化や作業の可視化を行えば、製品や作業の品質を一定に保てるようになります。品質が安定している商品は信頼性が高くなるため、需要の増加やブランド力のアップにもつながるでしょう。

品質の安定を図るには、AIやIoTなどのITテクノロジーを導入する方法もあります。手間をかけずに業務の効率化を目指すなら、テクノロジーの活用も視野に入れるとよいでしょう。

大幅なコスト削減

業務の効率化や作業環境の見直しを図ることで、人件費や原材料の削減も可能です。整備したマニュアルの共有やITテクノロジーの導入は、作業をスムーズにできます。労働時間を短縮し、人手が必要だった作業を効率化すれば、人件費が削減できるでしょう。

また、作業環境や在庫管理の見直しで発注を最低限に抑えることで、原材料にかかるコストも削減できます。

生産性を向上するための施策は？

製造業の生産性向上は、需要の増加や企業の成長につながる重要な取り組みです。しかし「何を改善するか」「どこから見直しを図るか」を明確にしなければ、効率的に進めることができません。

企業の課題を可視化し、何を強化・改善するべきなのかを考えて施策を練りましょう。

課題の可視化と目標の設定

まずは、生産性が下がっている原因を明確にしましょう。人手不足やマニュアルの不整備、属人化によるボトルネック化など当てはまる原因が判明したら、次に目標を設定します。

具体的な数値で目標を設定すれば、目標達成に向けたスケジュール管理や作業分配がしやすく、効率的に向上します。

生産プロセスの見直しと改善

課題を可視化して具体的な目標を設定したら、目標に向けたプロセスの改善を行いましょう。特に、業務に無駄があった部分や停滞が起こりやすい箇所、時間がかかる作業は改善の余地があります。

今までの生産プロセスを見直し、作業がスムーズになるようにプロセスを一新すれば、生産性向上の効率化を図れるでしょう。

5S（整理・整頓・清掃・清潔・しつけ）の強化

生産性の向上には従業員の人材育成も重要です。効率の良い生産性向上を目指す手段として「5S」があります。

5Sとは「整理」「整頓」「清掃」「清潔」を徹底した作業環境の改善と、それを実現するための従業員への「しつけ」です。

作業環境の悪さは発注ミスや機材の故障を引き起こし、製造業の生産性を下げます。機材のメンテナンスや在庫管理、整理整頓などの実施ルールを作成して従業員に共有すれば、作業環境が改善され、生産性を向上できるでしょう。

AIやIoTなどのテクノロジーを導入

業務を自動化することで、大幅な生産性の向上が見込めます。手間のかかる作業や膨大な量のデータ処理も、ITテクノロジーがあれば進行がスムーズになるでしょう。

導入するテクノロジーは、AIやIoTが一般的です。特にIoTはデータ収集や分析に役立つため、生産量の調整や維持、需要予測などに役立ちます。

AIや産業用ロボットの導入では、人件費の削減や品質の安定化が可能となるでしょう。

オフィス業務の整理・改善

付加価値労働生産性の向上も必要です。作業現場だけではなく、オフィス業務も改善しましょう。

取り組みたいのは、業務の脱属人化や残業・休日出勤の削減です。製造にかかる人件費や労働時間を削減しつつ、製品の付加価値を追加できれば、おのずと生産量が向上します。

また、材料費の削減だけではなく、生産以外にかかる諸経費や販売管理費の削減も必要です。間接的な経費が減らなければ、いくら材料費を削減しても生産性は向上しません。オフィス業務の経費見直しも視野に入れましょう。

TRYETINGの『UMWELT』は製造業の生産性向上に役立つ！

製造業の生産性向上には、AIやIoTなどのITテクノロジーの導入が効果的です。TRYETINGが提供するノーコード予測AIプラットフォーム『UMWELT』は、さまざまな数量の予測や日常業務で使用するデータとの連携で業務を効率化できます。

ここでは、UMWELTの特徴と活用事例を紹介します。

在庫管理や自動発注で業務を効率化

UMWELTには、さまざまなアルゴリズムが搭載されています。膨大なデータを処理・解析できるデータクレンジング、3列データだけで行える需要予測、ドラッグ＆ドロップだけで使える機械学習などがあります。

製造業では、安全在庫計算による在庫管理や自動発注による発注ミスの削減、オフィス業務でのコスト削減などに役立つでしょう。

また、ノーコードAIのため専門的な知識がなくても導入が可能です。導入時にUMWELTの使い方やAIの基礎を学べる講習会を開催していますが、専門家が伴走するプランもご検討ください。

UMWELT活用事例1：豊田合成様

UMWELTを活用されている豊田合成株式会社様は、自動車部品の開発・生産や高分子・LEDの知見を応用した製品を開発されているメーカーです。

UMWELTは、高分子材料を開発する方向性を絞り込むため、蓄積されている膨大なデータの処理と要因解析に活用されています。

データクレンジング機能によって最適な形での前処理が可能になり、AI解析にスムーズに移行できるようになったそうです。

『【豊田合成様】UMWELT活用事例｜社内のデータ解析や先行開発にUMWELTを活用｜TRYETING』

UMWELT活用事例2：製薬原料製造業者様

製薬原料を製造するある企業様は、機械学習による化学反応の予測や冗長化するタスクの分散処理、安定稼働などを実現しています。

化学反応を経て製造される結晶系の材料は、これまで熟練の技術者が48時間以上付きっきりで監視し、製造されていました。UMWELTを導入することで、過去のプロセス条件や最終収量を機械学習でモデル化し、従業員の労働時間減少やシステムの安定的な稼働、化学反応の予測を可能にしました。

『【製薬原料製造業者様】UMWELT活用事例｜熟練の技術を高精度に自動化 / 生産プロセス条件の自動最適化システムの実現｜TRYETING』

まとめ

製造業にとっての生産性向上は、企業の成長やグローバル化に役立つ取り組みです。課題を可視化し、生産プロセスの見直し・改善を図ることで、売上や利益の向上、品質の安定、コストの削減が可能となります。

生産性向上に向けITテクノロジーを導入するなら、TRYETINGのUMWELTがおすすめです。在庫管理や自動発注、データの前処理などがノーコードで簡単に行えます。既存システムとの組み合わせも可能なので、より使いやすいシステムに変更も可能です。ウェブサイトでは無料相談も受け付けていますので、お気軽にご相談ください。

UMWELTのサービスページをチェックする

AI予測ツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり）