AIの進化でなくなる仕事はある？なくならない仕事との違いとは

AI技術の進化は著しく、人間よりも機械のほうが得意な分野が数多く誕生しています。これにより、今後数年のうちにAIの普及によってなくなる可能性がある仕事も存在します。本記事では、AIによってどのような仕事がなくなるといわれているのか、職種の特徴を踏まえて解説します。

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AIによって仕事はなくなる？

私たちの生活に広く普及しているAI。では、なぜAIによって仕事が代替されるといわれているのでしょうか。まずはその理由について見ていきましょう。

将来的に約5割の仕事がなくなるとされている

オックスフォード大学所属のマイケル・A・オズボーン博士らが2014年に発表した論文『雇用の未来（The Future of Employment）』によると、20年後までに人類の仕事の約5割がAIないしは機械によって代替され、消滅すると予測されています。この論文は世界中で読まれ、AIが人間の仕事を代替することの認知を広めました。

なぜAIが仕事を奪うの？

AIが人間の仕事を代替すると言われる理由として、データ収集やデータ分析といった仕事は、人間が行うよりもAIが行ったほうがはるかに効率的であるという背景が挙げられます。AIはビッグデータを高度に分析する知能を持ち合わせており、人間が手作業で業務を遂行するよりも生産性が高まります。企業としてもAIシステムを導入することで、生産性の向上や経費削減を期待できるため、雇用率の減少が見込まれているのです。

AIの進化でなくなる仕事

では具体的に、AI技術の進歩によって代替されると予想される仕事にはどのようなものがあるのでしょうか。事例を見ていきましょう。

事務職

AIは処理能力や正確性が高く、人間のようにヒューマンエラーを起こす心配がありません。そのため、事務職はAIに代替されやすい職種だといえます。

銀行員

送金や資産運用のアドバイス、融資の審査などはインターネット上で完結するようになりました。人の持つノウハウよりも、AIが処理するビッグデータのほうが圧倒的な情報量と正確さがあるため、今後はさらにAIの活用が進むことでしょう。

警備員

監視カメラ技術の向上やセンサー技術の進化により、24時間365日一定レベルで監視することが可能になりました。また、大型商業施設などでは、ルートをインプットして巡回させる警備ロボットがすでに稼働しています。人間が行う警備よりも安全性が高いことと相まって、このような職種はなくなる可能性が高いと予測されています。

建設作業員

建設業界では、重機や建機にAIを搭載することで、無人で土砂を降ろしたり、踏み固めたりする実験が進められています。多くの建設機械が無人化することにより、建設作業員の仕事が減っていく可能性があります。

小売店の店員

電子マネーの浸透やスキャニング技術の向上などにより、無人店舗などの試験運用が始まっています。また、近年では、ECの普及によって小売店そのものが減少しているのです。今後インターネット通販がより一般化すれば、小売店の販売員数も減少していくことでしょう。

タクシードライバー

今後自動運転技術が進化し、安全性が担保されて普及が進めば、運転の仕事は範囲が限定されていく可能性があります。高齢者や障害者への介助など、手厚いサポートを有する運転は有人タクシーが担い、その他はAIタクシーが担当するなどのように、ニーズに合わせて人と機械が分担していくことになるかもしれません。

ライター

今はAIが文学賞の選考を通過する時代です。そのため、ライターの仕事もAIによって代替される可能性があるといわれています。日経新聞ではすでにAIのライターを導入しており、上場企業の売上げや利益を分析して、分かりやすく紹介しています。チェックや修正にも一切手作業が加わっていないことから、今後も人に代わってAIが記事を書く機会は増えていくかもしれません。

ホテルの受付けや客室係

フロント業務をAIで自動化し、無人での運営を行うホテルが増え始めてます。同時にロボットが客室の清掃やメンテナンスを行うケースも増えており、ホテルの受付や客室係といった職種はなくなる可能性があります。

AIが進化してもなくならない仕事

AIは決められた業務をこなすのが得意である一方、新たな発想や状況に応じた柔軟な対応を苦手としています。したがって、人間でなければ成り立たないような職業はAIが導入されても、なくなる可能性が低いといえるでしょう。ここではAIが進化してもなくならない仕事を紹介します。

営業職

顧客のニーズを引き出して商品を売る営業職は、人間ならではの高度なコミュニケーション能力が求められる仕事です。決して単純な作業ではないため、AIには代替されないことでしょう。

データサイエンティスト

データを分析し、ビジネスに活用するデータサイエンティストは、AIが進化してもなくならない仕事の一種です。合理的な判断を下すための発想力や、バラバラに集められたデータを構造化し、意味を与えて戦略的に活用することはAIが持ち合わせていない能力と考えられています。

医者

繊細で複雑な手作業が求められる医者の仕事は、完全機械化が難しいものです。また、AIに診断されることに対する患者の心理的抵抗感も大きいため、当面の間は人の手が完全に離れることはないでしょう。

介護職

介護士は、状況に応じた臨機応変な対応が求められる仕事です。また、温もりのある「人」が寄り添うからこそできる共感や励ましなど、精神的なケアの部分も期待されているため、ロボットや機械では代替できない仕事といえます。

教員・保育士

人間形成に関わる重要な役割を担う教員の仕事は、AIが苦手とするコミュニケーションが必要不可欠です。また、保育士においても臨機応変な対応が求められる点や保護者の心象という点から、人が教育・保育に携わる姿勢は当面変わらないと思われます。

カウンセラー

どれだけ便利な世の中になったとしても、人の悩みはつきないものです。そのため、心理カウンセラーやキャリアカウンセラーといった、相手の相談にのる仕事はなくなる可能性が低いといえるでしょう。

コンサルタント

企業の課題を発見し、解決策を提案することがコンサルタントの仕事です。経営は変数が数多く存在しており、定性的な課題も多いため、AIには代替えされにくいと考えられています。

クリエイター

AIはなにもない状態から新しい価値を生み出す、クリエイティブな作業を不得手としています。そのため、自身の持つ価値観をスキルや能力で具現化するクリエイター職は、機械にはできない仕事といえそうです。

AIが進化してもなくならない仕事の3つの特徴

AIが発展してもなくなる可能性が低い職種にはいくつかの共通点が存在します。ここでは、それら3つの特徴を解説します。

1.ルーティンワークではない

前述した通り、AIは自分で考えたり、創造したりすることができません。あくまでも入力されたデータを元にパターン認識をし、最適解を導き出すのみです。そのため、ルーティンワークではない複雑な仕事はAIには代替えできず、今後も人間が業務を遂行することとなるでしょう。

2.複数の領域にまたがる

データ収集自体はAIの得意分野ですが、それを活用し、幅広い領域に活かす方法を考えることは現代のAIにはできません。そのため、複数の領域にまたがるビジネスを創造できる人材はAI時代にも活躍していくと予想されます。

3.コミュニケーション能力が求められる

AIは、人の気持ちや想いを汲んだ適切な受け答えをすることができません。そのため、コミュニケーション能力が求められる業務はAIに代替されないといえるでしょう。

AIの進化が社会に与える影響とは

今後AIの分野は、ますますの発展が見込まれています。ここでは、AIの進化が及ぼす社会への影響について説明します。

新たな技術への代替は避けられない

19世紀における産業革命では、製造業に機械が導入されて熟練工が不要となりました。また、自動車の誕生で馬車の御者は運転手の職を奪われました。このように、新たなテクノロジーの導入による失業はいつの時代にも繰り返されているのです。

格差社会が拡大する恐れがある

カナダ・トロント大学経営大学院のアジェイ・アグラワル氏は、「富や経済はAIによって拡大する一方、それが平等に分配されない可能性がある」と指摘しています。この不平等が現実となった場合、これまで以上の格差社会の拡大が予測されています。資本がない人は、単純労働を提供するしかない時代が到来するかもしれません。

人手不足と人余りが同時に発生する

定型業務がAIに置き換わることによって、人間が今までに行った業務量が減少し、一部で雇用の減少も懸念されています。しかし、一方でAIを活用した新しい職種が生まれ、雇用が増えていくとの見解もあります。定型業務などの単調な作業の雇用は減少し、AIを活用するデータサイエンティストなどの雇用ニーズは、今後増加していくのではないでしょうか。

AIと共存するために

AIはデータ分析による計算結果は導き出せても、人間のように自分の頭で「考える」ことはできません。そのため、AIとの共存社会がやってくる中でビジネスパーソンとして活躍していくためには、人間にしかできない思考力にフォーカスし、その能力を高めていくことが重要です。

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まとめ

AIは今後もますますの発展が見込まれている分野であり、AI社会の到来は避けては通れないものです。ぜひ本記事を参考にしてAIに関する知見を深め、来たるAI社会に向けての準備を整えてみてください。AIシステム導入の際は、UMWELTを是非ご検討ください。

参照文献

THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?｜Carl Benedikt Frey and Michael A.Osborne（2013年）
https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf?fbclid=IwAR0zUqXaPj4gsH3L2LcgK5YRGx9BujYi4uzFbQNaGBbJyvguxz5IL5m8lqQ

予測マシンの世紀──ＡＩが駆動する新たな経済｜アジェイ・アグラワルら、早川書房（2019）

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