AIにも限界がある？事例4つと解決策を解説

AIと聞くと、万能なイメージを持つテクノロジーを連想する方は多いのではないでしょうか。昨今、AIはあらゆる生活やビジネスシーンに利用されていますが、AIにも出来ること・出来ないことが当然あります。この記事では「AIの限界」をテーマに、その事例や解決策を述べていきます。

▼更にAIについて詳しく知るには？
AI（人工知能）とは？導入するメリットと活用例やおすすめのツールを紹介

▼社内のデータをAI化するには？
ノーコードAIツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり）

AIとは？

AIとは、「Artificial Intelligence」略で、人間の知能を模倣してタスクを実行し、収集した情報に基づいて自身を反復的に改良できるシステムのことを意味します。日本語では、「人工知能」と和訳され、さまざまな形態で活用されています。

AIが得意としている3つの作業

AIの登場により、さまざまな分野で識別の能力が飛躍的に向上しています。AIが得意としている作業には、下記のようなものが挙げられます。

定められたルールに従って動くこと

AIは、あらかじめルールをプログラムとして組み込んでおけば、その通りに動くことができます。人間のように、体調や個人の力量などによって左右されることなく、定義づけされた内容を正確にこなせるため、生産性の一定化が図れます。

データ分析・予測

AIは大量のデータに対し、高度な予測を的確に行うことができます。分析されたデータは、業務効率化やデジタルマーケティング、さらには人事採用などといった企業内業務にも役立っています。

画像・音声の解析

ディープラーニング技術が発展したことで、画像認識や音声認識の精度は著しく向上し、産業への活用が進むようになりました。この技術は、顔認証システムやスマートスピーカー、自動電話応答ツールなどに利用されています。

AIの限界が見えた事例

著しい発展が見られるAIですが、その発展には限界があるとの見解もあります。ここでは、現時点でAIの限界が見えた4つの分野について解説します。

翻訳分野

小説やエッセイ、シナリオなどといった文書において、AIが文脈やニュアンスを正しく読み取るには限界があります。なぜなら、これらの文書には、作者の主観が入っており、同じ文章でも前後の文脈で意味がまったく異なる場合があるためです。そのため、現時点では言語・単語のデータとしか参照できず、文章そのものを正確に捉えて翻訳することは、難しいと考えられています。

倫理分野

AIは、プライバシーの尊重や倫理観といった考えを持ち合わせていません。そのため、通常私たち人間が行っているような人間的感情・経験による判断が難しく、倫理を要する分野はAIに適していないと言われています。

イレギュラーな社会の変化

新型コロナウイルスに見られるような、大元の条件が変化するようなケースには、AIは突発的な対応をすることができません。例えば、これまでAIによるECの需要予測・在庫管理をしていた事業者の中には、急激なニーズ変化をAIが予測しきれず在庫不足に陥りサービス供給できなくなった業者も存在します。

ディープラーニングの計算コスト

ディープラーニング（深層学習）を行うためには、そのためのコンピュータや計算環境を用意する必要があります。ディープラーニングで行うことができる計算量が飛躍的に増加した一方で、その計算コストや費用対効果が使用者にのしかかっています。

AIに限界を感じたときの解決策は？

では、AIに限界を感じた際にはどのような対策を講じれば良いのでしょうか。ここでは、具体的な解決策について解説します。

新しいアルゴリズムを作り出す

アルゴリズムとは、問題を解決するための手順や計算方法を指す言葉です。AI学習発展には新しいアルゴリズムの構築が不可欠です。既存のアルゴリズムで、失敗が繰り返されるようであれば、新しいアルゴリズムを作り出し、PDCAを回しながら精度を高めていきましょう。

常にデータを充足させていく

AIが継続的に進化するには、常に新しいデータを充足させていくことが欠かせません。データは時間の経過と共に変わりゆくものです。構築が無事に済んだからといって、そのまま放置してしまっては、正確な分析は行えなくなってしまうため、定期的にデータの見直しや追加を行うことが大切です。

AI導入で得られるメリット

AIを活用することにはさまざまなメリットがあります。ここでは、企業がAIを導入することで得られるメリットについて紹介します。

生産性が向上する

AIを活用することで、より少ないコストや時間でより多くのアウトプットを生み出すことが可能になります。特に、単調で同じ動作が繰り返される定常業務などは、アウトプット・コスト効率で人間以上のパフォーマンスを発揮します。

人手不足の解消につながる

AIを導入することによって、業務を効率化することができます。たとえば、AI搭載型のチャットボットでは、顧客からの問い合わせをAIが自動対応することで、オペレーターの業務負担を軽減できます。人材不足が課題となっている業界や業種では、AIの導入は特に有効であるといえるでしょう。

事前予測で安全性と確実性を高められる

危険が伴う業務や、人間が立ち入ることのできない場所での作業については、人の代わりにAIやロボットを活用することで、従業員の安全性を高められます。また、インフラの劣化や機械の故障を自動的に検知するAIを活用することによって、事故を未然に防げます。

最新のAIテクノロジーを活用するならTRYETINGの「UMWELT」！

自社の現場へ即効性の高いAIシステムを導入したいと考えている企業様におすすめのツールが、TRYETINGのノーコードAIクラウドUMWELTです。

プログラミングの専門知識が不要

UMWELTは、DX化に向けた機能がオールインワンで搭載されているツールです。複雑なプログラミング知識を要することなく、感覚的な操作のみでAIシステムの構築を行うことができます。

あらゆる業種に活用できる機能が充実

「UMWELT」最大のポイントは、豊富なアルゴリズムを持っている点にあります。需要予測や在庫管理、生産管理、さらにはシフト自動作成まで、自社のAI化の目的に応じて最適なアルゴリズムを選択できるため、あらゆるビジネスシーンで活用できます。

最低利用期間が短く導入しやすい

最低利用期間が3ヶ月と短く導入しやすい点もUMWELTの強みです。従来のAIツールと比較すると、導入にかかる費用は業界平均の約10分の1程度と低価格です。「まずは導入して試してから検討したい」とお考えの方にもピッタリのサービスとなっています。

まとめ

これからの時代、AIの活用の場はますます広がることが予想されています。万能に見えるAIには、出来ること・出来ないことがあることを踏まえ、それらを見極めながら上手くAIを活用することが大切です。UMWELTであれば、プログラミングをすることなく自社にAIシステムを即時構築可能です。興味のある方はぜひサービスページをご一読ください。

UMWELTのサービスページをチェックする

AI予測ツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり）