BIツールはプログラミングが必要？データ分析を効率化する方法とは

昨今のビジネスシーンにおいては、ビッグデータを活用した企業経営の重要性が高まっています。BIツールは、急速に変化する情勢において、迅速かつ高精度な意思決定を行うために欠かせない存在です。本記事では、BIツールの主な機能を確認したうえで、その他のデータ分析手法を解説します。BIツールの導入を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

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BIツールとは

BIは「ビジネスインテリジェンス」の略で、ビッグデータを収集・分析して、企業経営における意思決定に活用する取り組みを指します。BIの課題点には、データ分析の専門知識を要することや、従来の表計算ソフトだけでは不正確な分析結果となることが挙げられます。こうした課題点を解決するのが、BIを自動的かつ効率的に行うBIツールです。BIツールは、経営分析や営業分析、人事データ分析に至るまで幅広い分野で活用されています。

BIツールの主な機能

まずは、BIツールに備わっている主な機能について紹介します。

レポーティング

レポーティング機能とは、データの分析結果を可視化する機能です。データを各グラフやクロス集計表に変換し、PDFやExcel、CSVなどのファイル形式に出力できます。データの分析結果が可視化されると、事業における課題点や今後の改善点が明らかになり、迅速な意思決定が実現されます。また、レポートの表示画面や帳票のデザイン機能で日常的に使用する定型を作成できるため、定型業務の負担が大幅に軽減するでしょう。

データマイニング

データマイニング機能では、重回帰分析やクロス分析といった統計学の手法を用いて、データにおける法則性の発見ができます。企業で管理するデータは膨大であるため、人間の手だけでは詳細な分析が困難です。しかし、データマイニング機能を活用すれば、人間では見つけ出せないようなパターンの発見や将来の予測が可能になります。

プランニング

プランニング機能とは、過去のデータを基に予算のシミュレーションを行って、それを予算計画の根拠にできる機能です。また、売上や利益の変化もシミュレーションできるため、予算計画の他にマーケティングの場で活用されています。IT分野に詳しくないマーケティング部門の従業員でも、専門知識不要で操作が簡単なBIツールであれば、効率的にマーケティングおよび予算計画の作成が可能になるのです。

BIツール以外のデータ分析に使えるシステム

ここまでBIツールの機能について紹介してきましたが、データ分析に使えるシステムはBIツール以外にも存在します。ここでは、データ分析で活躍するシステムやソフトウェアについて、それぞれ利用に適する場面とともに解説します。

Excel

Excelは、導入している企業が非常に多い有名な表計算ソフトです。BIツールのようなデータマイニング機能はありませんが、簡単なデータ分析であれば可能です。Excelで可能なデータ分析には、例えばピボットテーブル機能を活用したクロス集計があります。クロス集計は、ある質問に対する回答内容と回答者属性を照らし合わせて、回答者属性による回答の違いを分析する手法です。この手法を活用すると、売上個数と販売時期、顧客単価と顧客属性といった複数の要素の関連性を分析できます。Excelによるクロス集計を行うのに適したケースには、売上個数や顧客単価の傾向を把握する場面が挙げられます。

ダッシュボードツール

ダッシュボードツールとは、データ操作に関する指示を受けて、レポートやグラフの作成を自動的に行うツールです。ダッシュボードツールの利用が適する場面は、定期的に最新のデータを確認したいケースです。データマイニング機能などはないため、ダッシュボードツールだけで何らかの分析結果を得ることはできません。これはあくまで、データを見やすくまとめるためのツールです。

ERPシステム

ERPシステムとは、「会計管理」「販売管理」「在庫購買管理」「生産管理」「人事給与管理」など、企業の資源に関わる情報を一元的に管理するソフトウェアです。ERPシステムはデータを蓄積・管理する一方で、BIツールはそのデータを分析するといった役割の違いがあります。ERPシステムとBIツールの組み合わせによって、人事データ分析や財務分析といった企業の経営に関わる分析や予測が可能になります。

データ分析によく使われるプログラミング言語

BIツールでは、専門知識不要でデータ分析を行えます。しかし、データ分析に関わるプログラミング言語を理解しておくことで、BIツールをより使いこなせるようになって作業効率も上がるはずです。それでは、データ分析によく使われるプログラミング言語について、詳しくみていきます。

VBA

VBAとは、簡易なプログラミング言語の記述によって、Excel上で複雑な処理の自動化ができるMicrosoftOfficeの拡張機能です。VBAとExcelを連動させると、データのフィルタリングやグラフ作成の自動化が可能になります。その結果、データ分析の作業効率向上につながり、スムーズにExcelを操作できるようになるのです。また、ユーザー独自のExcel関数を作成できるため、標準偏差や分散データの追加における計算ミスを減らして、データ分析の効率と精度を高められます。

Python

Pythonは、オープンソースの有名なプログラミング言語です。Pythonはさまざまな分野で活用されていますが、データ分析の分野でも頻繁に使用されています。Pythonは少ないコードでプログラムができるだけではなく、データ分析のライブラリも豊富にあるため、データ分析に携わる人が学習すべきプログラミング言語のひとつです。

R

R言語は、統計学の知識に基づいて開発されたプログラミング言語です。データ分析に特化していて、分析手法の豊富さや優秀なグラフ作成能力が人気の理由となっています。R言語は、処理速度が速いうえに膨大な量のデータを処理できる点がメリットです。また、OSに依存しないため導入のハードルが低く、ソースコードがわかりやすい記述となっている点も強みです。

AIとBIツールの組み合わせを活用してデータ分析をもっと効率化しよう

BIツールは、昨今活用が広がるツールのひとつですが、人工知能（AI）との組み合わせを行う企業が増えています。ここでは、AIとBIツールの組み合わせでどのようなメリットがあるのか、詳しく解説します。

データの集約・可視化を効率化できる

BIツールにAIを搭載すると、データの条件ごとの集約作業やグラフの作成作業を、より短時間で行えるようになります。その結果、データ分析の前処理段階を効率的に進めることができ、意思決定の材料をスピーディーに得ることができます。

集約したデータを効率的に分析できる

BIツールに搭載されたAIは、データの分析結果に基づいて、売上や利益、予算のシミュレーションを行います。また、AIは集約したデータの分析を自動的に行うため、分析完了までの時間を短縮できるのです。BIツールとAIの組み合わせで、データ分析の効率を大幅にアップできるうえ、詳細なシミュレーションまで可能になります。

BIツールにAIを実装するならUMWELTがおすすめ！

迅速で効率的な意思決定のためには、AIが搭載されたBIツールの活用が重要です。AI搭載型のBIツールをお探しの方には、TRYETINGのノーコードAIクラウド「UMWELT」がおすすめです。

アルゴリズムを選択するだけでAI開発できる

UMWELTにはデータ分析に役立つ多種多様なAIアルゴリズムが搭載されており、AIプログラミングをすることなくAIによるデータ分析・活用が可能です。貴社のニーズや事業内容に最適な機能をピックアップして実装できます。

既存システムへの追加実装にも対応

UMWELTは、APIを介して他のシステムと連携可能です。そのため、現在貴社で使用している既存システムへの追加実装にも対応しています。既存システムを残存しつつ、AI機能を追加できる点がUMWELTの強みです。

ノーコードAIプラットフォームなのでプログラミングスキル不要

UMWELTは、プログラミングスキル不要で誰でも簡単にAIを利用できます。そのため、AIに詳しい専門人材や社内のノウハウが要らず、導入のハードルが大変低くなっています。

まとめ

ビッグデータの活用による意思決定はビジネスシーンにおいて重大な役割を果たします。BIツールは、AIの搭載により、高精度かつ効率的なデータ分析により意思決定をサポートします。しかし、統計やAIに詳しい人材が社内にいない場合、AIを活用したBIツールの導入はハードルが高くなります。TRYETINGの「UMWELT」であれば、専門知識不要で誰でも簡単にAIによるBIの構築が可能です。BIツールの導入やビッグデータの利活用を検討している方は、ぜひ一度弊社までお問い合わせください。

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