IoT重量計で在庫管理を自動化しよう！AIと連携すれば更に効率化

ヒューマンエラーやデータ不整合で在庫管理をうまく行えないとお悩みの方もいるのではないでしょうか。在庫管理は自社の在庫状況や入出荷を管理する重要な業務であるだけに、適切に行えないと損失につながるリスクもあります。

そこでこの記事では、IoT重量計と在庫管理システム・生産管理システム・受発注システムを連携して効率的に在庫管理を行う方法をご紹介します。在庫管理の正確性向上を課題にしている方はチェックしてみてください。

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在庫管理の課題を「自動化」で解決

在庫管理にはヒューマンエラーの発生、リアルタイム更新の難しさ、データの不一致、業務の属人化などの課題を抱えがちです。特に、在庫管理を手書きの帳票類やExcelを使用して行っている場合、さまざまなトラブルに悩まされる傾向があります。

これらの課題は、専用システムを使用して在庫管理業務を自動化することである程度解決可能です。在庫管理の正確性が低くて困っている方や、多くのリソースを取られていてコア業務が停滞している方は、この機会に在庫管理の自動化を検討してみてはいかがでしょうか。

今回は、在庫管理を自動化する方法として「IoT重量計」「生産管理システム」「AI」に注目します。

在庫管理を自動化する2つの方法

在庫管理を自動化する方法は「IoT重量計」「AIを使用した画像認識」の2つに分けられます。今後はテクノロジーの進化により、別の方法が登場する可能性もあります。常に最新の情報をチェックし、業務改善に取り組むのが生産性向上の鍵です。

IoT重量計を使用する

IoT重量計とは、ネットワークに接続した状態で使用する秤（はかり）です。定期的に重量を計測して在庫量を把握し、システムにデータを送信してくれます。あらかじめ在庫管理の対象とするアイテムを登録することで重量と在庫数を紐付け、計量するたびに正確な在庫量を把握可能です。

IoT重量計を設置してネットワークに接続し、アイテムを乗せるだけで使用できます。スムーズに導入でき、在庫管理の自動化および精度向上に貢献してくれる便利なアイテムです。在庫を手動で数える必要が一切なくなるため、在庫管理業務に充てる時間を大きく削減する効果にも期待できます。

AIの画像認識を使用する

AIの活用分野に画像認識があり、この技術をさまざまな業務に応用する技術があります。在庫管理に活用する具体的な手順は以下のとおりです。

1. カメラでアイテムの画像を撮影してAIに学習させる
2. 登録した画像と倉庫内のアイテムを照合して在庫をカウントする

事前に画像を学習させることでAIがアイテムの種類と画像を紐付け、倉庫内の状況を自動で把握してくれます。倉庫を巡回するロボットにカメラを搭載すれば、在庫管理のほとんどを自動化できるでしょう。カメラを搭載したピッキングロボットと連携してピッキング作業を自動化するなど、将来のさらなる発展にも期待できます。

在庫管理の自動化はIoT重量計がおすすめ

在庫管理を自動化する方法のうちAIの画像認識を活用している事例は少なく、2021年時点では現実的な方法とはいえません。従って、在庫管理を自動化したいならIoT重量計を導入するのがおすすめです。

IoT重量計なら導入も簡単で精度も高く、さまざまなアイテムに対応できます。細かいパーツから大型の製品まで幅広く使えるので、汎用性の高さを重視する方に最適な選択肢です。この記事ではIoT重量計を在庫管理に応用するメリットをご紹介しますので、ぜひこの機会にご検討ください。

IoT重量計の導入でできること

IoT重量計を初めて知った方なら、何ができるのか分からないという方もいるのではないでしょうか。基本的には、アイテムの重量から在庫数を把握して可視化してくれるツールです。システムと連携すれば自動発注機能なども実装できるので、応用しやすいシステムといえます。

在庫の計量

IoT重量計のメイン機能は「定期的な在庫計量」です。あらかじめ定めた時刻になると自動的に計量し、在庫量を計算してくれます。

手動で在庫を計量すると、ひとつずつカウントしたり秤に乗せたりしてチェックしなければなりません。この方法は在庫が少数なら問題なくても、アイテムの種類が多くなると手間がかかります。

IoT重量計で在庫のカウントを完全に自動化でき、一瞬で完了するので業務を大幅に効率化可能です。在庫のカウントに充てていた時間や人材を別の業務に活用できるようになるでしょう。

在庫数の可視化・通知

IoT重量計は在庫を計量・カウントするだけではなく、結果をシステムに送信して可視化できます。計量時点でどの程度の在庫があるのかをひと目で把握できるため、生産調整に生かせば過剰在庫や欠品を防止できるでしょう。

事前に基準値を設定し、在庫量が基準を下回ったらアラートを発するように設定できます。この機能を活用すれば、データチェックをすり抜けていたとしてもアラートで気づくので欠品する前に早めに対策することが可能です。

自動発注

受発注システムとIoT重量計を連携することで、在庫量が基準を下回った際に自動で発注する機能を実装できます。継続的に使用するアイテムなど、確実に発注しなければならない製品に応用すれば手動で発注する手間は必要ありません。

在庫の計量・記録・発注を完全自動化できれば、このプロセスにかかっていた人員をまるごとカットしてコア業務に振り分けられます。業務全体の効率化に役立つでしょう。

IoT重量計を使用するメリット

在庫管理の現場でIoT重量計を活用することには、生産性向上やミス防止、データの可視化などさまざまなメリットがあります。ここからは、実際にIoT重量計を導入することで享受できる主なメリットを4つご紹介します。

在庫管理・棚卸を完全自動化できる

IoT重量計の機能をフル活用すると、在庫の計量・具体的な在庫量のカウントを自動化できます。これにより、日々の在庫管理で人間が担当する業務を大幅に減らせるのがメリットです。

定期的な棚卸を実行するときは、多くのスタッフが手動でひとつずつカウントしている現場もあるのではないでしょうか。そのような現場でもIoT重量計を導入することにより、棚卸業務を完全自動化できます。在庫管理・棚卸が一瞬で終わるため、面倒な業務から開放されるでしょう。

ヒューマンエラーを根絶できる

手動で在庫管理を行う場合は、紙ベースの帳票に記入する、もしくはExcelやシステムへの入力が用いられます。しかし、いずれの方法でも人間が関わる都合上、ヒューマンエラーのリスクは避けられません。

カウントミス・記入ミス・読み間違いなどで、在庫データが実際の数量からずれてしまうケースもあるでしょう。IoT重量計は人が関わることなく在庫を管理できるので、システムに不具合がない限りミスが発生しないのは大きなメリットです。

在庫状況を遠隔でチェックできる

多くのIoT重量計やそれと連携する在庫管理システムにはクラウド上にデータを保存する機能があるため、インターネット環境があればどこからでも在庫状況をチェックできます。

在庫状況を把握するためだけに倉庫に行ったり、社内ネットワークにアクセスしたりする必要はありません。遠隔地にある事務所やテレワーク環境からでも簡単にチェックできるので、移動時間を削減して業務を効率化できます。

生産管理システムと連携できる

自社で運用している生産管理システムや受発注システムと連携することで、在庫データを収集して分析することが可能です。日々の入出荷状況や在庫の減り方・増え方、発注間隔などのデータを分析すれば、適正在庫を保つのに役立つでしょう。

IoT重量計を使用するなら在庫管理だけに使うのではなく、全社的に活用してDX化を推進するのがおすすめです。

AIを併用すればさらに在庫管理を効率化できる

年々、在庫管理にAIの力を活用する事例が増えています。在庫管理にAIを活用することにはいくつかのメリットがあり、主なものは以下のとおりです。

・AIによる需要予測の実装
・需要予測に基づいた発注調整の実現
・在庫データの分析による欠品・余剰在庫の防止
・不要な廉価販売を防止できることによる利益率向上

中にはAIを活用しなくても実現できるものもありますが、AIを使うことでより高いレベルで行えます。在庫管理にAIを活用したいと考えているなら、システムを導入するときにAIに対応していることを確認しなければなりません。導入してから後悔しないためにも、事前に細かい点までチェックしておきましょう。

在庫管理にAIを導入するならTRYETINGのUMWELT！

TRYETINGでは、在庫管理にAIを活用するためのプラットフォームとして「UMWELT」を提供しています。UMWELTはさまざまな業務にAIを活用できる環境を提供することを目的としており、簡単・安価に使えるプラットフォームです。

AI導入の障害になるデータクレンジングを簡素化

AIを導入する場合、学習させるために必要なデータを大量に用意しなければなりません。学習に使用するデータはさまざまで、中には質が低いものがあります。データの集合体の中から使えるものを取り出し、必要に応じて保管・修正するのがデータクレンジングです。

データクレンジングには膨大な手間がかかり、全業務の80%を占めるケースもあります。UMWELTならデータクレンジングを簡素化する仕組みも提供していますので、データの準備にかかる手間を削減して効率的にAIを導入可能です。

既存のアルゴリズムを組み合わせて簡単にシステムを構築可能

UMWELTはノーコードでAI環境を導入するシステムで、既存のアルゴリズムを組み合わせることで簡単にお使いいただけます。2021年時点で100以上のアルゴリズムを提供しており、ニーズに合わせて最適なアルゴリズムを組み合わせられるのがメリットです。

TRYETINGではニーズにマッチしたシステム構築方法もご提案していますので、AIの導入をお考えの方はぜひご相談ください。

需要予測やERPシステムも構築できる

提供しているアルゴリズムには需要予測や発注自動化、リードタイム予測などさまざまなものがあります。在庫管理と需要予測を組み合わせて使用すれば、双方の業務にAIを導入できるでしょう。

売上予測や人員最適化アルゴリズムを併用すれば、生産管理・シフト管理・経理・経営などのさまざまな業務にAIを活用できます。企業の情報資産を総合的に管理・運用するERPシステムの構築も可能なので、こちらをご検討中の方にもUMWELTがおすすめです。

すでに自社で何らかの業務用システムを導入しているなら、UMWELTで作成したAIシステムをAPI経由で連携できます。

コンサルティングサービスも提供

初めてAIを導入する方やシステムの構築・運用方法が分からない方に向けてコンサルティングサービスを提供しており、オプションとして利用可能です。ご契約いただくことでTRYETINGのコンサルタントが併走してUMWELTの導入と運用を手助けし、プロジェクトが自走するところまでをサポートします。

新たなシステムの導入に不安を感じている方や、成功させるためのサポートがほしいと考えている方は、ぜひコンサルティングサービスの利用もご検討ください。

まとめ

在庫管理はヒューマンエラーなどのリスクが高く、適正化するには業務を自動化するのが最適です。在庫管理を適正化したい方や課題を感じている方は、IoT重量計を利用した在庫管理システムを構築するのがよいでしょう。

さらに、システムにAIを活用すれば、需要予測や生産管理などと連携してより効率的な在庫管理が可能です。全社的なDX推進にも役立つので、検討する価値があるでしょう。

TRYETINGではさまざまな業務にAIを活用できるUMWELTを提供しており、ニーズに合わせたシステム構築が可能です。専門知識がなくても使えるAIプラットフォームをお探しの方は、ぜひUMWELTをご検討ください。

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