【ASNOVA様】UMWELT活用事例｜需要予測を自動化して、無駄な在庫を減らして管理コストを削減

需要予測・在庫管理ツール導入の背景

ASNOVA様は2022年6月時点で約92億円のレンタル資産を保有し、機材管理部では適切な在庫管理や受発注を行っています。全国19の機材センターにおいて、全国の建設現場で必要となるレンタル機材を管理する業務は負担が大きく、属人化や適正在庫の管理が課題に挙げられていました。

特定の担当者に業務負担が偏ること、そして重要業務の属人化を防ぐ対策を検討しているときに、ノーコード予測AIプラットフォーム「UMWELT」を知り、導入に至りました。

過去の入出庫データからAIによる需要予測が可能、約300種類ある商品の需要予測が数分で可能に

これまでは機材管理部の担当者様が、過去の実績データをもとに予測数値を算出していました。「UMWELT」は過去2年程度の実績データがあれば、1〜2年先でも需要予測を算出可能。必要在庫を算出して、機材購入の判断材料としても活用いただいています。

失注を抑えて、稼働率の大幅向上を実現

テスト運用を始めて約9か月で全国の機材センターの適切な機材の量を予測したことにより、失注を必要最低限に抑えることができ、機材の稼働率は例年と比較して大幅に上昇しました。

株式会社ASNOVA　経営企画室　室長　小野　真様からのコメント

当社は全国各地の建設現場における足場機材のレンタル事業を行っています。全国19拠点の機材センターと連携して、在庫を切らさないように、また余剰在庫を抱えないように適切な在庫管理を行う業務は特定の担当者にとって大きな負担となっていました。

この業務を自動化することで、品質管理や安全管理をより強化するための時間に充てていきたいと考えています。予実管理を繰り返していき、需要予測の精度を高めて無駄な在庫を減らすことで管理コスト削減を目指していきます。そして、需要予測により「必要な時に必要な機材を必要なエリア」で準備することができるため、お客様の需要に対して、より適切に対応してまいります。

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  UMWELT ウムベルト

  UMWELTは、プログラミング不要でかんたんに分析や自動化ができる「ノーコードDXツール」です。多種多様なアルゴリズムを搭載し、自由に組み合わせることで「どんなデータでも」「簡単に」「高度な」アルゴリズムを構築することが可能です。企業ごとに異なるデータフォーマットをUMWELTが「標準化」することであなたの会社だけの活用方法を「安価かつ高速に」作り出すことができます。

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