ビジネスでのAI導入事例！活用されるAI技術とそのメリットとは？

AIは顧客ニーズにきめ細やかに応え、オフィスでの労働環境を改善するなど、ビジネスシーンの至る所に導入される時代になりました。しかし自社に導入することができるのか、と不安な方もまだまだ多いと思います。

そんな不安を解消するためにも、本記事ではビジネスでのAI導入事情について、具体的な技術やメリット、そして各種業界における導入事例や導入する際の注意点について解説します。

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ビジネスでのAI導入事例の現状

ビジネスでのAI導入が進んできたとはいえ、現状ではどんな用途に使われ、どのくらい国内で普及してきたのでしょうか？

ここからは、ビジネスに導入可能なAIについて、具体的な事例を紹介し、国内ビジネスへのAI導入状況について解説をします。

ビジネスに導入可能なAIとは

AI（Artificial Intelligence:人工知能）は、人間が持つ知能や学習能力をコンピュータ上で模倣して活用するための技術を指し、すでにさまざまなビジネスに導入されています。

例えばApple社のiPhoneやiPadに搭載された音声アシスタント機能である「Siri」は、AIを活用することでユーザーの声による指示に応じた情報提供やタスクを実行します。また、お掃除ロボットもAIを応用した技術の一例であり、自律的に環境を認識しながら最適なルートを選択し、掃除を行うことができます。そのほか、自動翻訳もAI技術の応用例です。

これらの身近な例からもわかるように、AIはさまざまなビジネスにおいて効率化や生産性向上に寄与しています。

国内のビジネスAI導入率

PwC Japanグループの調査によると、業務にAIを導入する日本企業の割合は、2021年の43％から22年は53％と1年間で10ポイント増加しました。

一方で日本企業のAI導入状況を見ると、22年は「全社的に導入」が13％、「一部の業務で導入」が40％とであり、「一部の業務で導入」が目立ちます。全社的な導入はまだまだこれからと言えるでしょう。

この調査では、日本企業ではAIを導入することで生じるリスクの対策が遅れていることも指摘しています。このようなリスクへの対策を強化することで、国内でのビジネスAI導入は益々進み、2023年以降もさらなる導入の広がりが見込まれるでしょう。

ビジネスで導入されているAI技術

AIは国内企業で幅広く導入されており、今後もますます広がっていくことが予想されます。全社的に利用するためには、さまざまなビジネス課題にきちんと活用できる技術についてしっかり理解しておくことが大切です。

そこで、ここからはビジネスに導入されているAI技術の具体例を５つ紹介します。

自然言語処理（NLP）

自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）とは、人間が日常的に使う言語をコンピュータが認識し、それを解析・活用するための技術です。

ビジネスでは、NLPを活用してテキストデータから意味や感情を抽出したり、自動応答システムやチャットボットを実現したりすることができます。

これらを活用することで、顧客のフィードバックやレビューを分析し、商品の改善やカスタマーサポートの向上に役立てることができます。

画像認識

画像認識とは、コンピュータが写真やビデオなどの画像を解析し、物体や特定のパターンを識別する技術です。

ビジネスでは、画像認識を利用して製品の品質管理や監視、顧客の嗜好や行動の分析、セキュリティカメラの映像解析などに活用されています。

これらを活用することで、製造工程での欠陥品の検出原因の迅速な特定、そして顧客の商品選択の効率的なサポートができます。

文字認識（OCR）

文字認識（Optical Character Recognition: OCR）とは、画像やスキャンされた文書データから文字を検出し、テキストデータとして抽出する技術です。

ビジネスでは、OCRを使用して紙の文書をデジタル化して、そこから自動的にテキストを抽出したり、大量の文書の自動分類や検索を行ったりすることができます。

これらの技術を活用することで、契約書や請求書のデータを抽出し、自動的に処理することで業務の効率化を図ることができます。

顔認証

顔認証技術とは、画像認識の一種であり、画像データやビデオから人々の顔の特徴を分析し、個人を識別するための技術です。
たとえば、オフィスや病院のセキュリティに顔認証技術を導入することで、不正なアクセスやセキュリティ上のリスクを軽減することができます。

また、顔認証技術はマーケティング分野でも活用され、顧客の属性や興味を分析して、個別の広告やサービスを提供するためのターゲティングに利用されます。

レコメンド

レコメンド（推薦）とは、ビジネスに関わる個々のユーザーに対してパーソナライズされた情報や商品を提供するための技術です。

例えば、オンラインストアでユーザーの購買・閲覧履歴に基づいて商品をレコメンドすることで、顧客の購買体験を向上させ、売上を増加させることができます。

また、ストリーミングプラットフォームでは、ユーザーの視聴履歴や評価に基づいて映画や音楽をレコメンドし、ユーザーエンゲージメント向上に繋げます。

AIをビジネスへ導入する6つのメリット

先ほど紹介した通り、AI技術にはいくつもの種類があり、さまざまなビジネスシーンに活用することができます。

ではビジネスにAI技術を導入することでどのようなメリットがあるのでしょうか？メリットを適切に理解しておくことで、より効果的に社内業務を改善することができます。

そこでここからはAI導入がもたらす６つのメリットについて解説します。

コスト削減

AIは人間が行う作業を模倣して、精度良くかつ迅速に作業することができるので、従業員の労働時間の短縮や、人手にかかるコストの削減につながります。

例えば、繰り返し行われる日常業務や、多くの人員やコストを必要とする工場での製品の品質チェックプロセスを、社内データをもとにAIで自動化すれば、業務の質を落とすことなく人件費の削減することができるでしょう。

業務効率化

AIの高精度かつ迅速な作業はコスト削減だけに留まらず、業務プロセス自体の効率化にもつながります。

例えば、ヒューマンエラーが避けられない単純作業をAIによって自動化することができれば、タスクの処理時間を短縮したり、ヒューマンエラーを防いで品質を向上させたりすることができます。

これにより生産性が向上し、より多くの業務を効率的に処理できるようになります。

労働環境の改善

AIによって業務を改善することができれば、それは従業員の労働環境の改善にもつながります。

例えば、AIによる業務の自動化は単純作業や肉体労働の負担を軽減し、従業員がより価値ある業務に集中できるようになります。

また、人員不足に悩む現場担当者の負担を軽減することにもつながるため、労働力不足という課題の解消にもつながるでしょう。

安全性の向上

AIは人間が行う作業をロボットに模倣させることもできます。そうすれば、人間では危険を伴うような現場作業をロボットに代替させることができるため、従業員の安全性の向上にもつながります。

またAIは異常なパターンや潜在的なリスクをリアルタイムに検知することもできます。例えば、セキュリティシステムや監視カメラの活用により、不正アクセスや不審な行動の検知、早期のトラブル予知もできるでしょう。

コミュニケーション向上

AI技術である自然言語処理や音声認識技術を活用は、ビジネスシーンにおけるコミュニケーションの向上につながります。

例えば、自動音声応答システムやAIチャットボットを導入することで、顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に対応できます。

また、リモート会議や自動翻訳技術を活用することで、同じチーム間での多様な人々とのコミュニケーションの壁を取り払うこともできます。

サービスの向上

AIは大量のデータを分析し、個別のニーズや嗜好を捉えることができるので、ビジネスが提供するサービス品質を向上させることができます。

例えば、AIによるリコメンド機能を活用することで、顧客に対してよりパーソナライズされたサービスを提供することが可能となります。

また、AIが予測分析を行うことで、需要予測や在庫管理の最適化など、従来では難しかったきめ細やかなサービスの提供も実現できます。

AIがビジネスで活用されている業種別の導入事例

AIの導入はビジネスにさまざまなメリットをもたらす可能性があり、これが国内の多くの企業でAIの導入を進めている理由です。

ここからは、実際に各業種がどのようにAIを取り入れているのか、その具体例を紹介しましょう。皆様の会社でAIを導入するヒントになるはずです。

医療

医療業界では、例えば医療画像の解析にAIを導入することで、病変や異常を早期に検出し、医師による診断を支援しています。

また、患者のデータを分析して予測モデルを作成することで、疾患のリスク予測や治療スケジュールの最適化に役立てることができます。

そのほか、医療記録の自動化やロボットによる手術支援などの医療現場の効率化に役立てられています。

教育

教育分野では、生徒の教育をより効果的かつ効率的にするようAIが活用されています。例えば、AIを活用した教育システムやアプリケーションは、学習者の個別の進捗状況や理解度を分析し、各々に最適な学習プランを提供することができます。

また、自動評価や間違いなどに対する自動フィードバック機能も備えており、よりインタラクティブで効果的な学習環境を実現しています。

店舗

小売店や飲食等の店舗では、AIを活用することで画像認識技術を活用したセルフレジなどが実現されています。特に、購入した物品を複数台のビデオカメラでモニタリングして何を買ったかでさえAIが自動的に認識、会計処理を行なってくれるような無人店舗の開発や導入も進んでおり、店舗経営者だけでなく利用する顧客に対しても効率化や利便性の向上を実現しています。

金融

金融分野では、AIを活用した金融取引に関するリスク管理システムが利用されており、膨大な取引データをリアルタイムで分析し、不正行為や異常な取引を検知しています。

他には、顧客の信用スコアの予測や貸し倒れリスクの評価にAIを導入することで、より正確な予測と効果的な融資判断を行ったり、自動化された投資アドバイスや取引の最適化をしたりすることもAIが支援しています。

物流

物流業界ではAIの利用が効率化やコスト削減に大きく貢献しています。例えば、AIを利用した需要予測により、在庫管理や物流ルートの最適化を行うことができます。

また、自動運転技術や自動倉庫システムの導入により、効率的な荷物の仕分けや配送が可能になります。さらに、AIを活用したリアルタイムなトラッキングや配送状況の可視化も物流業界での導入事例として挙げられます。

交通

交通分野では、交通制御システムにAIを組み込むことで、交通量の予測や信号制御の最適化を行い、交通渋滞の緩和や交通安全の向上を図っています。

その他には、自動運転技術の進化により、運転支援システムや自動運転車の導入も増えています。また、配車サービスでは乗客のニーズを予測して適切なサービス提供を行うなどのAIベースの乗客情報分析も行われています。

製造業

製造業では、AIが生産効率の向上や品質管理の向上に活用されています。例えば、AIを用いた設備保全管理により、機械の故障やメンテナンスの時期を予測し、生産ラインの停止時間を最小限に抑えることができます。

また、生産データを分析することで、生産工程の改善や欠陥品の予測を行い、品質管理を強化できます。さらに、ロボットなどの自動化システムを導入すれば、労働力の削減や生産性の向上を図ることも可能です。

農業

農業においては、農作物の生育状況や土壌の状態をモニタリングするために、センサーやドローンを用いたデータ収集が行われています。そして得られたデータをAIで分析して、効果的な施肥や水やりのタイミングを把握し、農作物の収量増や品質の向上に繋がっています。

また、自動化された農業機械の導入や農作業のロボット化により、労働力不足の解消や作業効率の向上も実現されています。

不動産業

不動産業では、AIが物件の適正価格評価や需要予測に活用されています。AIを用いたデータ分析により、地域の特性や市場動向を把握し、物件の価格を適切に評価することができます。

また顧客の嗜好やニーズを予測することで、需要が高い物件の開発や販売を行うことができ、さらに不動産情報の収集や顧客対応にAIを活用することで、業務の効率化や顧客満足度の向上も図られています。

AIのビジネス導入での注意点

これまで、AIの活用がビジネスにさまざまなメリットをもたらすこと、そして幾つもの業種におけるAIの具体的な導入事例を紹介してきました。ここまでの内容から、AIの導入がビジネスの改善に効果的であることがご理解いただけたと思います。

しかし、実際に導入する際には気をつけるともいくつかあります。ここでは、費用とセキュリティの注意点について解説します。

AI導入での費用

AIのビジネスへの導入と維持には常にコストがかかります。AIシステムの開発や導入には専門知識を持つエンジニアやデータサイエンティストの雇用や社内訓練が必要です。
また、データの収集や整備、クラウドサービスやハードウェアの導入、システムの維持などにもコストがかかる場合があります。

企業はAI導入の際に、初期費用とランニングコストを考慮し、効果的な予算計画を立てる必要があるでしょう。

セキュリティのリスク

A!を導入することで引き起こされる、セキュリティリスクが存在します。例えば、AIシステムは大量のデータを扱いますが、その中には機密情報や個人情報が含まれる場合があります。

このため、データ漏洩やサイバー攻撃に備えた、データに対する適切なセキュリティ対策が必要です。セキュリティ対策の一環として、データの暗号化やアクセス制御、セキュリティ診断、社内教育などを実施することも必要です。

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まとめ

AIは国内でも多くの企業業務に取り入れられ、今後益々広がっていくでしょう。AIで実現できる画像認識や、顔認証、レコメンドなどは、ビジネスのあらゆるシーンに問い入れられる可能性があり、コスト削減、業務効率化、労働環境の改善、安全性の向上、コミュニケーションやサービスの向上、といったメリットを得ることができます。

しかし、AIを導入するハードルはまだまだ高いのが現状です。ぜひ、ノーコードAIツールUMWELTを使って、そのハードルを乗り越えてください！

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