【2022年度版】無料で使えるデータ分析ツールを用途別に紹介！

日々、社内外に蓄積されていく膨大なデータを分析することで、経営判断やビジネス戦略の立案や課題解決に役立てる取り組みが広がっています。データ活用をスムーズにするために開発されたデータ分析ツールは、マーケティングにおいても重要な役割を担います。本記事では、そんなデータ分析ツールの中でも、無料で使うことができるものを用途に分けて紹介していきます。

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データ分析とは？分析手法や実施するメリットとおすすめのツールを紹介

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ノーコードAIツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり）

データ分析ツールの必要性とは

データ分析ツールはBIツール（Business Intelligence tools）とも呼ばれており、大量に用意されたデータを、ユーザーの目的によって分かりやすく表示させるためのものです。データ分析ツールは直感的に操作をすることができ、扱う上でツールに関する知識が不要であることが特徴です。以下では、そんなデータ分析ツールがどんなシチュエーションで役立つのかを解説します。

データ分析とは

データ分析とは、必要な情報や数値、文字などを集め、収集したデータの中から目的に沿った情報を抽出することを指します。データを整理、解析することで得た有用な判断材料により、新しいアプローチ方法や課題の抽出、改善方法を発見できます。

データ分析ツールの活用シーン

例えば、購買履歴を分析することで商品の陳列や仕入れ数を変え、売り上げ向上につなげることが可能です。他にも、顧客の属性や各地域における売り上げデータ、従業員の勤怠データ、商品・サービスごとの問い合わせ件数などを分析することで、さまざまな観点から自社のマーケティングを見直すことができます。

データ分析ツールは企業に欠かせない

IT技術の進歩により、膨大なデータの高速処理や蓄積が可能となった現在では、人々がアクセスできるデータも急激に増えました。特にデータ分析の手法として耳にすることの多い機械学習は、こうしたビッグデータから共通する特徴を見つけ出してモデル化し、新たなデータに当てはめることにより、未来の傾向や実数値を予測することができます。

データ分析の無料ツール：BIツール編

BIツールは社内に蓄積されたさまざまなデータを集積し分析を行い、現場や経営の意思決定をサポートするツールです。IT化によるビッグデータ活用を目論む動きが進むなかで導入事例が増加しており、中には無料で使えるものもあります。

Pentaho

日立製作所系列の日立ヴァンタラが提供しているPentaho（ペンタホ）は、オープンソース型のBIツールです。企業内のデータ、センサーデータ、SNSのデータなど、さまざまな形式のデータを一括管理することが可能です。 世界180か国で2,000社以上の企業や政府官公庁に導入され、導入実績は15,000件を超えています。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BIはマイクロソフトが開発しているBIツールです。操作方法のわかりやすさや、可視性の高さに定評があり、画面設計が決まっているものを作成する場合には非常に有効です。接続できるデータソースの豊富さや、導入の簡単さも特長として挙げられます。何よりインターフェースがExcelに近いため、誰でも操作方法が理解しやすい点が大きなメリットです。

Googleデータポータル

Googleが提供するクラウドベースのBIツールが「Googleデータポータル」です。Googleデータポータルは他の多くの無料BIツールと異なり、「無料版でも全機能が使用できる」点が大きな特徴です。BigQueryやGoogleが提供するテンプレートを利用する場合は有料サービスに登録する必要がありますが、全ての機能を無料で使えることで、本格的な導入のイメージを掴みやすくなるでしょう。

データ分析の無料ツール：Webスクレイピング編

Webスクレイピングはデータスクレイピングとも呼ばれ、Webからデータを抽出し、それらをデータベースやスプレッドシートに格納した後、分析可能な構造化データへ変換する技術です。この技術を自動化したものがWebスクレイピングツールと呼ばれ、無料で使用できるものも存在します。

ParseHub

Parsehubは、Cookieなどを使用するWebサイトからのデータ収集をサポートしてくれます。Webドキュメントを読み取り、分析することでそれらを関連データに変換できるのです。URLと当該の文字列を指定するだけでスクレイピングを実行できるため、操作は非常に簡単です。有料版の場合、分数あたりのページ数制限や各種サポートが解除されます。

Web scraper

「Web Scraper」は無料で利用できるGoogleChromeの拡張機能です。Web ScraperはGoogle Chromeさえインストールされていれば誰でも簡単に運用できる点が特徴です。
また、取得したデータをスプレッドシートに保存したり、GoogleAppsやGoogleカレンダーなどGoogleが提供している他のツールと簡単に連携できる点も大きな魅力です。

Octoparse

Octoparseは、ソーシャルメディア、Eコマース、マーケティング、営業リストなどの情報やデータの抽出を得意とするツールです。AJAXやJavaScript、cookieなどを利用しているWebサイトからもデータを取得できる点が特徴で、ログインを必要とする複雑なサイトにも対応している数少ないスクレイピングツールです。

データ分析の無料ツール：データ処理編

R言語

R言語は、オープンソースのデータ解析向けのプログラミング言語です。GoogleやFacebook、Twitter、Netflixなど多くのグローバル企業も、データ分析の基盤にR言語を運用しており、データ分析・グラフ描画もR言語によって行うことができます。さまざまな商用ツールとも連携可能で、その汎用性の高さや分析したデータをスムーズに可視化できる点が評価されています。

Orange

Orange(オレンジ)は「データ視覚化」「機械学習」「データマイニング」「データ分析」をはじめとする、さまざまなデータ処理が可能なデータマイニングソフトウェアです。隠されたデータパターンの発見や、データ分析手順の背後にある直感の提供など、データの視覚化機能に定評のあるツールです。また、上級ユーザーはPythonプログラミング用ライブラリとしても活用可能です。

Talend

Talendはプログラミングの知識がない人でも、簡単にシステム間のデータを連携できるETLツールです。ETLツールとは、Extract（抽出）Transform（加工）Load（書き出し）の3つの機能をもった技術を指し、データ分析をサポートします。Talendは1,000以上のコネクタで1,000以上のコネクタと連携可能で、複数のデータソースを活用することで効率よくデータを収集できます。

データ分析の無料ツールには課題がある

ここまででご説明したように、無料で使えるデータ分析ツールには非常にたくさんの種類があります。しかし、これらのツールは無料であるゆえに幾つかの機能制限やパフォーマンスに限界があります。以下では、無料ツールにあるデメリットを解説します。

機能が限定されている

無料のデータ分析ツールでは一般的に有償のものと比較して機能が制限されていることが多いです。特に、有料版と無料版が存在するものにおいてこの傾向は顕著です。しかし、スモールビジネスなど、小規模な運用であれば無料版でも十分な可能性もあります。

データ量に制限がある

データ量に制限があり、一定期間中に特定のデータを量を使用することができなかったり、クラウドストレージの容量が十分でないこともあります。大規模なデータを使用し、分析を行う場合は、必然的にデータ量が増えてしまいます。この場合、無料の分析ツールはそのサービスの範囲をオーバーしてしまうこともあるので、あらかじめ理解しておきましょう。

利用可能人数が少ない

無料の分析ツールの中には、利用できるユーザー人数に制限が課せられているものもあります。データ分析を小規模なチームで行う場合などはこれでも問題ありませんが、全社的なDX化の一環としてデータ分析を導入する際にはこれはデメリットになります。部署間をまたいだ連携を必要とする業務などの場合は、有料版を購入しておくと、ストレスなくツールを運用できるはずです。

データ分析はノーコードAIツール「UMWELT」にお任せ！

データ分析ツールの導入を検討しているのであれば、TRYETINGが提供しているAIクラウドサービス「UMWELT（ウムヴェルト）」がおすすめです。UMWELTには業務効率化に役立つ豊富なアルゴリズムが搭載されているため、それらを自由に組み合わせることで 「どんなデータでも」「簡単に」「高度な」アルゴリズムを構築することが可能です。セットアップされたアルゴリズムを組み合わせることで、業界最低水準のコンパクトな費用で利用することができるので、費用の面も安心です。データ分析の活用を検討されている方、コストを抑えて分析を行いたいと考えている方は、ぜひ一度ご相談ください。

まとめ

データ分析ツールによっては、無料で利用できるものがあります。しかし、無料ツールには機能制限があるため、結果的に有料版へ切り替える必要性が出てくるでしょう。また、ツールを利用するためのサーバー準備やインストール作業等の環境構築も自社で行わなければなりません。したがって、無料のデータ分析ツールを利用するときには、本格的に運用していくよりも、データ分析の感覚を掴む目的での利用が良いでしょう。UMWELTは有料のデータ分析ツールですが、クラウド型のサービスであるため費用を抑えて運用できます。データ分析ツールに興味のある方は、下記リンクよりお気軽にお問い合わせください。

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