機械学習エンジニアの年収はどのくらい？年収事情や給与アップ方法を紹介

機械学習はさまざまなところで利用されており、我々の生活をより豊かにしている技術の一つです。それに伴い、機械学習を構築する機械学習エンジニアへの注目も集まっています。そこで気になるのが、機械学習エンジニアの概要や年収事情です。今回は、機械学習エンジニアの概要や年収事情を紹介していきます。

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機械学習エンジニアとはどんな職業？

急速なAI技術の発展や企業のDX推進により、機械学習エンジニアへの注目が高まっています。そこでまずは、機械学習エンジニアについて解説します。

機械学習エンジニアとは

機械学習エンジニアは、AI開発の中でも機械学習の技術に特化した業務を行う職種です。機械学習は、AIを実現するために必要となる技術の1つで、大量のデータをもとに一定の法則性やルールを導き出します。機械学習エンジニアは、大量のデータから一定の規則性を見つけ出すために、統計学や数学の知識を駆使しながら機械学習モデルを構築していきます。

機械学習エンジニアの業務内容

機械学習エンジニアは、データの分析・解析・機械学習モデルの構築と検証が主な業務です。特に、機械学習モデルの構築や検証は最も重要な業務となります。機械学習では、蓄積したデータを構築された機械学習モデルに従って学習していきます。このとき、選択する機械学習モデルによって学習結果に大きな差が生じるのです。したがって、検証を繰り返していくことでより精度の高い機械学習モデルに修正していく必要があります。

AIエンジニア・データサイエンティストとの違い

機械学習エンジニアと同じような職種に、AIエンジニアやデータサイエンティストがあります。AIエンジニアは、AIに関わるエンジニア全般を指す言葉であるため、機械学習エンジニアもAIエンジニアに含まれているのです。ただし、企業によってはAIエンジニアと機械学習エンジニアを明確に区別しているケースもあります。データサイエンティストは、仕事内容を見ると機械学習エンジニアとほぼ同じように扱われている職種です。しかし、企業によっては明確に区別しているケースもあるため事前に確認しておく必要があります。

機械学習エンジニアの年収をチェック

続いて、機械学習エンジニアの年収を見てみましょう。

国内の平均年収

求人検索サイトIndeedのデータによると、国内の機械学習エンジニアの平均年収は、約630万円前後とされています。同サイトによると一般的なエンジニアの平均年収が400-500万円程度であるため、機械学習エンジニアは高い給与水準であると言えます。また、近年は経済産業省がDX推進をしていることもあり、AIの重要性が社会全体をみても上がっています。したがって、需要が上がっていることでより高い給与を提示する企業が増えているのです。

海外の平均年収の傾向

海外の機械学習エンジニアは、国内よりも高い年収が提示されることが多いです。アメリカの求人サイト「Glassdoor」のデータでは、機械学習エンジニアの平均年収がおよそ1,400万円程度となっています。機械学習エンジニアで高年収を実現したい方は、海外で働くことも視野に入れるのがおすすめです。ただし、国内よりも求められるレベルが高くなりやすいため、日頃からスキルアップをしておかなければなりません。

機械学習エンジニアで年収アップを目指すために

機械学習エンジニアで年収アップを目指すためには、以下の点が大切です。

• 最新技術をキャッチアップする
• プログラミング言語を習得する
• プロジェクトマネジメントスキルを高める
• 英語力を磨く
• 転職を検討する

最新技術をキャッチアップする

IT業界では技術の進歩が早いため、常にアンテナを張って最新技術や知識をキャッチアップするのが大切です。特に、機械学習やAIといった先端技術は、新しい情報が次々と発信されていきます。最新技術を扱える人材は少なく需要が高いため、キャッチアップを欠かさずに行うことで貴重な人材になれるでしょう。

プログラミング言語を習得する

機械学習を実現するためには、「Python」や「R言語」のコーディングが必要です。そのため、それぞれをコーディングするための知識を身につけなければなりません。また、機械学習を実装するときには、専門的なライブラリやフレームワークの知識も求められるため、よく使われる「NumPy、Pandas、Tensorflow、Matplotlib」などは覚えておくと良いでしょう。

プロジェクトマネジメントスキルを高める

エンジニアとしてキャリアアップをしていきたい場合には、テクノロジースキル以外にもプロジェクトマネジメントスキルを高めるのが重要です。エンジニアとしてある程度の経験をしていくと、現場だけではなくチームのリーダーとして活躍する機会が多くなってきます。チームの管理をするのに加えて、開発方針の策定や課題の解決に向けたテクノロジーの選定など業務は多岐にわたります。管理者の方が年収が高くなる傾向にあるため、今後を考えてマネジメントスキルを向上させましょう。

英語力を磨く

機械学習やAIの分野は、国内よりも海外の方が進んでいます。そのため、最新の知識を得るためには海外のドキュメントを読まなければなりません。そのときに、海外のドキュメントを読めるような英語力を身につけておくのが大切です。最新の情報を身につけることで、国内の企業でも貴重な人材になれるでしょう。

転職を検討する

機械学習エンジニアとして経験を積んだ後は、より条件の良い企業へと転職するのも良いでしょう。機械学習エンジニア自体の需要が高いため、同じ仕事内容でもより高い年収を出してくれる企業が見つかる可能性も考えられます。さらに、英語などの語学力に自信がある場合は、高年収を求めてアメリカなどの海外で働くのも効果的です。

機械学習エンジニアで満足できる年収を得るために

機械学習エンジニアで満足できる年収を得るためには、以下のポイントが重要です。

• ジョブ型雇用の企業を選ぶ
• 教育への投資を惜しまない企業を選ぶ
• 人事評価制度を確かめる

ジョブ型雇用の企業を選ぶ

ジョブ型雇用とは外部競争力を重視し、市場価値に基づいて給与を決定する雇用です。ジョブ型雇用はスキルを重視して給与が決定するため、多くの企業にみられる年功序列による査定よりも高水準の給与になりやすいでしょう。

教育への投資を惜しまない企業を選ぶ

エンジニアは、常に勉強をし続けてスキルアップをするのが大切です。したがって、教育環境が整っている企業を選択することで、自身の市場価値をあげながら働いていけます。また、教育への投資を惜しまない企業はエンジニアの価値を理解している企業であるため、適正な評価を得られる可能性も高いでしょう。市場価値をあげることで、転職時にも高い年収が期待できます。

人事評価制度を確かめる

満足できる年収を得るためには、自身の貢献を明確かつ正当に評価してくれる評価制度であるかが重要です。多くの企業は、年功序列で人事評価を実施しているケースがよくみられます。しかし、年功序列では評価によって一気に昇進をしたり、給与がアップしたりといったことがほぼありません。したがって、実力だけを正当に評価してくれる評価制度であるかどうかが大切です。

機械学習に触れるならTRYETINGにお任せ

機械学習エンジニアになるためには、機械学習に関する知識やスキルを身につけなければなりません。しかし、一から機械学習を身につけるのは難しいものです。そこでおすすめしたいのが、TRYETINGの開発する2つのクラウド型業務効率化ツールです。

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UMWELTはプログラミング不要でAIを利用することができるツールです。社内でAIを利用するための特別な環境を準備する必要なく、費用や工数などの準備コストを最小限に抑えた上でAI活用ができます。業務効率化に役立つAIアルゴリズムが多数搭載されており、これらを自由に組み合わせることで誰でもかんたんにAIシステムを構築することが可能です。

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まとめ

機械学習エンジニアは一般的なエンジニアよりも平均年収が高く、今後も水準が上がっていくと予想されます。多くの企業では、機械学習エンジニアを獲得して業務効率化やビジネス創出に取り組んでいきたいところでしょう。しかし、機械学習エンジニアの採用は難しく、なかなか機械学習を取り入れられないと悩む企業も多いのではないでしょうか。UMWELT・HRBESTは、器械学習エンジニア不要で使えるAIツールです。この記事を機会にぜひTRYETINGまでお問い合わせください。

参照文献

日本の機械学習エンジニアの平均年収・給与｜Indeed
https://cutt.ly/jDwucpI

Machine Learning Engineer Salaries｜Glassdoor
https://cutt.ly/ADwumDG

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